Faculdade de Engenharia Mecânica - FEM/CAMTUC
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Navegando Faculdade de Engenharia Mecânica - FEM/CAMTUC por CNPq "CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Desenvolvimento de um sistema de aquisição dos parâmetros elétricos e da temperatura durante a operação de soldagem(2019-07-16) CARDOSO, Fabricio Pinheiro; COSTA, Valdir Santos; GARCIA, Douglas Neves; http://lattes.cnpq.br/8800633385144878O presente trabalho faz referência ao desenvolvimento de um sistema de aquisição de dados capaz de permitir o monitoramento dos processos convencionais de soldagem a arco voltaico. As variáveis de interesse deste trabalho são: temperatura, tensão e corrente elétrica do arco voltaico, que serão medidas com auxílio de sensores e transdutores adequados a cada uma das variáveis em questão e lidas através do microcontrolador ATmega328P da plataforma Arduino UNO. Estes componentes serão conectados fisicamente através de uma placa de circuito impresso, permitindo o fluxo de dados e energia entre Arduino e demais componentes periféricos que integram o sistema, que além de monitorar possibilita o armazenamento de dados instantâneos de operações de soldagem a arco voltaico obtidos a cada cordão, permitindo que o usuário analise e identifique através de gráficos sobrepostos de tensão e corrente o modo de transferência metálica, além relacionar sua influência nas características operacionais dos processos tais como: a estabilidade do arco, nível de respingos e características geométricas do cordão de solda. A obtenção dos gráficos de temperatura auxilia no monitoramento de outros fatores qualitativos operacionais, como a deposição do metal de adição e fusão do metal de base relacionando-os com a seleção da corrente de soldagem. Pelos resultados dos experimentos realizados, foi possível observar a influência dos valores de corrente e tensão na geometria do cordão e aspectos tais como a largura, penetração, fusão do cordão de solda, defeitos e nível de respingos. A análise dos cordões permitiu identificar, que para valores menores de corrente e tensão o arco comportou-se mais instável, com grandes níveis de respingos, o cordão de solda apresentou pouca penetração no metal de base, defeitos e cordões estreitos. Para valores maiores de corrente e tensão o arco obteve maior estabilidade e poucos respingos, já os cordões apresentaram-se mais largos, com boa penetração e com um aporte térmico mais elevado o que explica a qualidade dos cordões. Os gráficos obtidos nos experimentos mostraram a estabilidade do arco variando para os diferentes valores de corrente e tensão. Além disso, pelos gráficos foi possível observar o comportamento dinâmico do arco e o tipo de transferência metálica de cada cordão.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Processamento de imagens aplicado a escoamento granular(2023-02-24) LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues; MESQUITA, André Luiz Amarante; http://lattes.cnpq.br/1331279630816662Este trabalho descreve a criação de dois algoritmos desenvolvidos no Matlab para serem utilizados em pesquisas no laboratório Fluidpar. O primeiro algoritmo é uma ferramenta automática para determinar o ângulo de repouso de materiais granulares, enquanto o segundo é um método computacional para analisar e quantificar o recobrimento de partículas, a fim de avaliar o recobrimento de materiais granulares. A determinação do ângulo de repouso é um parâmetro importante na caracterização de materiais granulares, e o método proposto neste trabalho automatiza esse processo, tornando-o mais eficiente e preciso. O segundo algoritmo é capaz de avaliar a uniformidade do recobrimento de partículas, que é um aspecto crítico em muitas aplicações industriais de materiais granulares, permitindo uma avaliação mais detalhada e quantitativa desse processo. Ambos os algoritmos apresentaram resultados promissores e têm potencial para serem aplicados em estudos futuros no campo de materiais granulares.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Rede neural convolucional para o diagnóstico de rolamentos em baixa rotação(2024-05-24) SILVA, Jonatas Cruz da; COSTA, Thiago Barroso; http://lattes.cnpq.br/2617134540357756; SOUSA, Walter dos Santos; http://lattes.cnpq.br/5903481928919040Este trabalho concentra-se na aplicação de redes neurais convolucionais (CNNs) no diagnóstico de falhas em rolamentos de baixa rotação, uma área crucial para garantir a segurança e a eficiência, principalmente na indústria de mineração. A utilização do sinal de vibração apresenta desafios devido ao fato de os rolamentos de baixa rotação funcionarem sob cargas consideráveis e, ocasionalmente, em condições não estacionárias. Além do mais, devido a energia associada ao sinal da falha no rolamento ser fraca, o seu monitoramento é dificultado pela presença de ruídos provenientes de outras fontes que pode mascarar o sinal da falha. Portanto, ferramentas de processamento de sinal e algoritmos de aprendizado de máquina foram propostos para lidar com essas questões. Dentre as técnicas de aprendizado de máquina, os modelos de diagnósticos baseados em aprendizagem profunda se popularizaram nos últimos anos, principalmente o modelo de rede neural convolucional devido ao seu desempenho. Assim, neste trabalho é proposto a elaboração de um modelo de diagnóstico em rolamentos de baixa rotação, baseado em uma rede neural convolucional, onde os dados de entrada são sinais de vibração que posteriormente são transformados em uma imagem na escala de cinza, denominada de imagem de vibração, e, por fim, utilizado para o treinamento do modelo. Para o treinamento e validação do modelo foram usados sinais de vibração de rolamento de um misturador de granéis que opera com rotação de 50 rpm, sendo estes sinais coletados com os rolamentos saudáveis e, posteriormente, com rolamentos defeituosos com diferentes graus de severidade e com diferentes níveis de carregamento do maquinário. Após o treinamento do modelo é analisado a acurácia para a avaliar o desempenho e precisão do modelo proposto. Portanto, este trabalho visa criar uma ferramenta de diagnóstico automatizada para falha em rolamentos de baixa rotação com um elevado nível de acurácia, assim facilitando o monitoramento de maquinário que utiliza esses tipos rolamentos garantido a eficiência e segurança nos setores industriais. Como resultado, obteve-se dois modelos de diagnóstico automatizado de falha, um multiclasses e outro binário, onde obtiveram excelentes resultados.