Processamento de imagens aplicado a escoamento granular

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Tipo de Documento

Trabalho de Curso - Graduação - Monografia

Data

24-02-2023

Título(s) alternativo(s)

Image processing applied to granular flow

Tipo de acesso

Acesso Abertoaccess-logo

Citar como

LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues. Processamento de imagens aplicado a escoamento granular. Orientador: André Luiz Amarante Mesquita. 2023. 102 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) – Faculdade de Engenharia Mecânica, Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2023. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/5409. Acesso em:.
Este trabalho descreve a criação de dois algoritmos desenvolvidos no Matlab para serem utilizados em pesquisas no laboratório Fluidpar. O primeiro algoritmo é uma ferramenta automática para determinar o ângulo de repouso de materiais granulares, enquanto o segundo é um método computacional para analisar e quantificar o recobrimento de partículas, a fim de avaliar o recobrimento de materiais granulares. A determinação do ângulo de repouso é um parâmetro importante na caracterização de materiais granulares, e o método proposto neste trabalho automatiza esse processo, tornando-o mais eficiente e preciso. O segundo algoritmo é capaz de avaliar a uniformidade do recobrimento de partículas, que é um aspecto crítico em muitas aplicações industriais de materiais granulares, permitindo uma avaliação mais detalhada e quantitativa desse processo. Ambos os algoritmos apresentaram resultados promissores e têm potencial para serem aplicados em estudos futuros no campo de materiais granulares.

CNPq

CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE MATERIAIS E METALURGICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO

Palavras-chave

Materiais granulares
Processamento de imagens
Recobrimento de partículas
Pelotas de minério de ferro
Granular materials
Image processing
Particle coating
Iron ore pellets

Fonte

Fonte URI

Disponível na Internet via Sagitta