Modelo de avaliação de dados baseado em sinal eletrocardiograma para autenticação e identificação de usuários

A rapida disseminac¸ ´ ao de tecnologias vest ˜ ´ıveis permitiu a coleta de uma variedade de sinais biologicos com mais facilidade do que nunca. Isto ´ permitiu a sua utilizac¸ao para cumprir os novos requisitos de seguranc¸a de ˜ aplicac¸oes de autenticac¸ ˜ ao e identificac¸ ˜ ao, sendo utilizado como fornecedor ˜ de dados de entrada para estes sistemas de seguranc¸a. Os trabalhos existentes sobre ECG para autenticac¸ao do usu ˜ ario n ´ ao consideram um tamanho de ˜ populac¸ao que se assemelhe ao de uma aplicac¸ ˜ ao real. Encontrar conjuntos ˜ de dados de eletrocardiograma com um grande numero de classes observadas ´ e´ um desafio. Este trabalho propoe um conjunto de etapas de avaliac¸ ˜ ao de qua- ˜ lidade de um conjunto de dados de sinal eletrocardiograma, que melhora as metricas de desempenho de um sistema biom ´ etrico em tarefas de classificac¸ ´ ao˜ e identificac¸ao em uma configurac¸ ˜ ao pr ˜ oxima de um sistema de seguranc¸a ´ no mundo real. As etapas incluem aumento de dados, remoc¸ao de outliers e ˜ gerac¸ao de novos recursos (features), que comprovaram aumentar o desempe- ˜ nho no conjunto de dados PhysioNet Computing in Cardiology 2018.