Avaliação da experiência do usuário utilizando o rastreio de mouse e inteligência artificial

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Tipo de Documento

Trabalho de Curso - Graduação - Artigo

Data

13-12-2018

Título(s) alternativo(s)

User experience assessment using mouse tracking and artificial intelligence

Tipo de acesso

Acesso Abertoaccess-logo

Citar como

SOUZA, Kennedy Edson Silva de. Avaliação da experiência do usuário utilizando o rastreio de mouse e inteligência artificial. 2018. Trabalho de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) -- Campus Universitário de Castanhal, Universidade Federal do Pará, Castanhal, 2018. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/2187. Acesso em:
Os modelos de plataformas de negócios geralmente exigem adaptação e agilidade contínuas para criar e oferecer novas experiências aos clientes. Para entender o comportamento do usuário em sistemas online, as pesquisas tem se aproveitado da combinação das técnicas tradicionais de análise com as mais recentes. Estudos anteriores mostraram que os dados de monitoramento do comportamento do usuário, como obtidos pelo rastreamento do mouse, podem ser usados para melhorar a experiência do usuário. Embora existam muitas soluções de rastreamento de mouse, a grande maioria é proprietária e os pacotes de código aberto não fornecem os recursos e dados necessários para dar suporte a esse trabalho. Este artigo apresenta um aplicativo para monitoramento e avaliação da experiência do usuário a partir das trajetórias e cliques do mouse. O aplicativo desenvolvido, intitulado Web Tracer, coleta dados e gera representações gráficas para avaliar a interação do usuário.

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