Criando escalas vibrotáteis para mapeamento de dados

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dc.contributor.advisor-co1MONTEIRO, Walbert Cunha
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7834513404348329pt_BR
dc.contributor.advisor1MEIGUINS, Bianchi Serique
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3032638002357978pt_BR
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-5872-4827pt_BR
dc.creatorCASTRO, Matheus Antônio Santos de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3322744000174735pt_BR
dc.date.accessioned2025-03-12T17:42:42Z
dc.date.available2025-03-12T17:42:42Z
dc.date.issued2024-02-29
dc.description.abstractAdvancements in digital manufacturing processes and materials science have enabled the representation and presentation of data in physical forms, such as tangible data representations. This field is known as data physicalization, which can be understood as the area that seeks to design physical artifacts whose geometry and material properties encode data to support the process of understanding and communicating data. There are various ways to physically represent data, including visual, auditory, haptic, olfactory, and gustatory modalities. The most common forms found in the literature for representing data in the physical world are visual and auditory, while olfactory and gustatory representations are still in their early stages of exploration for data representation. Haptic encodings are already part of our daily lives, informing simple values such as on/off or connected/disconnected, but they are less commonly used to encode data with more than two values, and their applications can be found in various devices such as smartphones, smartwatches, video games, etc. Thus, this work aims to investigate whether it is possible to represent a greater amount of data through vibration scales that are easily understood by an individual. Initially, this study focuses on creating sequential value scales, including participant evaluations to determine the minimum and maximum perceived vibration values without causing discomfort, as well as the minimum interval between vibrations to propose the intended sequential scale. Finally, some ordering tasks are proposed to test participants. Preliminary results using sequential scales created with 3 and 4 values showed low error rates and low completion times for the ordering task.pt_BR
dc.description.resumoAvanços nos processos de fabricação digital e na ciência dos materiais tem possibilitado representar e apresentar dados fisicamente, como representações tangíveis de dados. Esta área é denominada de fisicalização de dados, que pode ser compreendida como a área que busca projetar artefatos físicos, cuja geometria e a propriedade dos materiais codificam dados para apoiar o processo de entendimento e comunicação dos dados. Há cinco modos de representar fisicamente dados, são elas: visual, auditivas, hápticas, olfativas e gustativas. As formas mais encontradas na literatura para representar dados no mundo físico são visuais e auditivas, as olfativas e as gustativas ainda estão em sua fase inicial de como melhor explorá las para representar dados. As codificações hápticas já fazem parte do nosso cotidiano, informando valores simples, como sim/não ou ligado/desligado, mas pouco utilizadas para codificar dados com mais de 2 valores, e suas aplicações podem ser encontradas em diversos dispositivos como smartphones, smartwaltches, vídeo-games, etc. Assim, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia para a identificação de limites vibrotáteis e a criação de escalas vibrotáteis para mapeamento de dados abstratos. Inicialmente, esse estudo foca na criação de escalas de valores sequências, incluindo avaliação com participantes para determinar o valor mínimo e máximo de vibração percebida sem causar desconforto, bem como o intervalo mínimo entre vibrações para propor a escala sequencial pretendida. Por fim, algumas tarefas de ordenação são propostas aos participantes do teste. Os resultados preliminares no uso das escalas sequenciais criadas com 3 e 4 valores apresentaram baixa taxa de erro e baixo tempo para realização da tarefa de ordenação.pt_BR
dc.identifier.citationCASTRO, Matheus Antônio Santos de. Criando escalas vibrotáteis para mapeamento de dados. Orientador: Bianchi Serique Meiguins. 2024. 49 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2024. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7841. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7841
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sourcePDFpt_BR
dc.subjectFisicalização de dadospt_BR
dc.subjectVariáveis hápticaspt_BR
dc.subjectVibraçãopt_BR
dc.subjectAvaliaçãopt_BR
dc.subjectData physicalizationpt_BR
dc.subjectHaptic variablespt_BR
dc.subjectVibrationpt_BR
dc.subjectEvaluationpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleCriando escalas vibrotáteis para mapeamento de dadospt_BR
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Monografiapt_BR

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