Uma revisão sistemática sobre estudos de detecção de expressões faciais a partir do emprego de modelos de inteligência artificial

A compreensão de emoções é uma das grandes capacidades adquiridas pelos seres humanos, pois permite o entendimento de expressões faciais que facilitam a captura de informações importantes sobre outros indivíduos, as quais são utilizadas para a percepção de estados mentais ou emocionais. Os avanços na área de Inteligência Artificial (IA), mais especificamente em Aprendizado Profundo com o advento das Redes Neurais Artificiais (RNA), possibilitaram às máquinas a capacidade de inferir emoções humanas através de análise de imagens. Dentro deste contexto, esse estudo propõe uma Revisão Sistemática da Literatura com o intuito de explorar as diversas técnicas e algoritmos baseados em Inteligência Artificial para o reconhecimento de emoções pela detecção de expressões faciais. A iniciativa faz parte do projeto WHOT (Women’s Health Observer Tool) 2.0, que propõe uma otimização no módulo de inferência de emoções da ferramenta, cuja finalidade é identificar, por meio da combinação de reconhecimento de expressões faciais e entrevista com questionário digital, padrões psicocomportamentais denotadores de violência em mulheres. Os resultados sugerem que usos de base de dados com imagens controladas em laboratório, combinadas com Redes Neurais Convolucionais (CNN's) como VVG e RESnet, têm excelentes desempenhos em seus testes.