Faculdade de Engenharia da Computação - FECOMP/CAMTUC
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) A evolução da fotografia a partir do advento da computação digital(2024-12-10) RODRIGUES, Fábio Henrique Conceição; MENDES, Ingrid Nery; http://lattes.cnpq.br/7079854122764802; https://orcid.org/0009-0003-0916-3906; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O avanço tecnológico na era digital transformou profundamente a fotografia, com grande impacto desde as técnicas de captura até a disseminação de imagens. Este estudo traz como objetivo geral analisar o efeito da disseminação das técnicas de manipulação de imagens e fotografia, facilitadas pelo avanço tecnológico e pelo uso generalizado de dispositivos móveis e aplicativos digitais, na percepção da realidade e na construção de narrativas visuais. Para atingir este objetivo, foi adotada a metodologia de revisão sistemática da literatura, com uma busca abrangente em bases de dados acadêmicas através de palavras-chave específicas para selecionar estudos relevantes dos últimos 20 anos. A análise dos trabalhos selecionados destacou a democratização da fotografia através da popularização de câmeras digitais e smartphones, facilitando o acesso e participação no ato fotográfico. Observou-se uma perda de objetividade fotográfica devido à manipulação digital das imagens, questionando a autenticidade e a relação indicial da imagem com seu referente. Além disso, foram identificadas mudanças significativas na prática fotográfica, influenciadas tanto pela facilidade de obtenção e compartilhamento de fotos, quanto pela emergência de novas poéticas visuais e a simplificação dos dispositivos fotográficos. Este estudo conclui que a evolução da fotografia na era digital não apenas alterou as técnicas e estética fotográficas, mas também redefiniu a relação dos indivíduos com a imagem. A transição do analógico para o digital, apesar de desafiar conceitos tradicionais da fotografia, abriu novas possibilidades criativas e técnicas, ampliando o papel da fotografia na sociedade contemporânea. Assim, a fotografia digital se apresenta como uma ferramenta vital de expressão e documentação, refletindo as complexidades e dinâmicas da era em que vivemos.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Algoritmo genético com interação social aplicado ao problema de cinemática inversa(2019-07-22) SOUZA, Janderson Tomé dos Santos; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O uso de Algoritmos Genéticos (AG) ocorre em várias áreas do conhecimento e a robótica é uma delas. A fim de otimizar esses algoritmos, são realizados estudos de suas características e funcionalidades. Outras características podem ser inseridas, como é o caso da Interação Social nos Algoritmos Genéticos. A Interação Social é uma característica fenotípica complementar à característica genotípica do AG Clássico. Assim, este trabalho tem como objetivo realizar a execução do AG Clássico e do SIGA (Algoritmo Genético com Interação Social), baseado no Dilema do Prisioneiro, para comparar a eficiência dos dois algoritmos. Para isso, o AG Clássico e o SIGA foram executados com o Problema da Cinemática inversa, da Robótica, para identificar as características de cada um. O AG Clássico demonstrou maior velocidade de convergência e maior aproximação do resultado ótimo, enquanto o SIGA demonstrou maiores valores de variância e desvio padrão, indicando maior variabilidade da população.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Algoritmo genético como mecanismo de aprendizagem do agente na resolução do Mundo de Wumpus(2019) ARAÚJO, Natália Freitas; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O presente artigo faz uma abordagem sobre conceitos relacionados à Inteligência Artificial e sua aplicação para o problema do mundo de Wumpus com a utilização da técnica de Algoritmo Genético (AG). O objetivo é aplicar a técnica de AG como Mecanismo de Aprendizagem de um Agente Inteligente. O modelo de ambiente utilizado foi devidamente formalizado, de acordo com as recomendações feitas por Stuart Russel e Peter Norvig, além do ambiente, foi realizada uma categorização do Algoritmo Genético desenvolvido conforme a teoria e definição de agentes inteligentes. Também foi desenvolvida uma tabela de pontuação e uma equação fitness para o processo de avaliação de cada indivíduo gerado. Além do referencial teórico, apresenta-se todo o processo de execução, os métodos utilizados e os resultados obtidos. O projeto conta com um robusto conjunto de dados resultantes, com a realização de 4.200 execuções obtevese o total de 12.600 arquivos, os quais contêm informações como – pontuação, tempo de execução, melhor cromossomo de cada uma das gerações executadas. Após as discussões dos resultados apresenta-se que os indivíduos gerados tiveram um melhor desempenho em ambientes com menores escalas, destaca-se que o algoritmo teve 97,7% de vitórias no ambiente de dimensão 5x5, seguido de uma drástica queda, como 10,5% de vitórias para o ambiente de dimensão 10x10 e a ineficiência aos demais ambientes testados.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise das tecnologias via rádio e fibra óptica na comunidade quilombola de Umarizal-Baião(2023-09-21) MEIRELES, Assis dos Santos; SOUZA, Juliete da Silva; http://lattes.cnpq.br/7297284034041670; https://orcid.org/0000-0003-4903-3842; COSTA, Andrécia Pereira da; http://lattes.cnpq.br/5478432438981293; https://orcid.org/0000-0001-7607-8769O presente trabalho discorre sobre as tecnologias via rádio e fibra óptica na comunidade quilombola de Umarizal. A pesquisa aborda sobre as duas tecnologias presentes no provedor de internet Conect_A&D na comunidade. Assim definiu-se como objetivo geral analisar as tecnologias via rádio e fibra óptica que estão em funcionamento no provedor de internet na comunidade quilombola de Umarizal, Baião. Esta pesquisa empenhou-se em obter dados comparativos entre as duas tecnologias, neste sentido, utilizou-se a metodologia estudo de campo com uma abordagem qualitativa. Para isso foram utilizados aplicativos e softwares específicos, entre outras análises práticas a fim de alcançar o objetivo geral da pesquisa. Os resultados obtidos revelam as diferenças entre as tecnologias quanto à velocidade, estabilidade, custos, vantagens e desvantagens. Por fim, os resultados apontam que apesar do custo elevado ser duas vezes mais alto para implantar a tecnologia fibra óptica, ela oferece um serviço de melhor qualidade e bandas maiores. Porém, na comunidade de Umarizal, a via rádio destaca-se pela característica de atender usuários onde não há condições de implantar cabos ópticos.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Análise preditiva e interpretação da classificação de malwares em sistemas android usando aprendizado de máquina(2024-10-15) AMARAL, Geovani da Silva do; MOREIRA, Caio Carvalho; http://lattes.cnpq.br/1370619943470585Este trabalho apresenta uma análise preditiva para a detecção de malwares em dispositivos Android usando Aprendizado de Máquina e métodos de explicabilidade para interpretar os resultados. Apos os pre-processamento, o conjunto de dados foi reduzido para 34.076 amostras e 179 características de chamadas de sistema e permissões. Entre 13 classificadores avaliados, o eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) mostrou-se o mais eficiente, com métricas de acurácia, precisão, recall e F1-Score de aproximadamente 94%, e Tempo de Treinamento de 1,48s. O método SHapley Additive exPlanations (SHAP) foi utilizado para explicar as decisões do modelo, o que revelou chamadas de sistema e permissões sensíveis, como READ PHONE STATE, SYSTEM ALERT WINDOW, SEND SMS, ACCESS WIFI STATE, getpriority e getrlimit, fortemente associados a malwares.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Aprendizagem supervisionada na predição de curvas de valores fitness em algoritmos genéticos(2022-12-13) ALMEIDA, Renuá Meireles; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O presente artigo da continuidade nos esforços de uma abordagem recente, a qual propôs a predição de curvas de valores fitness no processo evolutivo dos Algoritmos Genéticos (AGs). O trabalho atual propõe se aprofundar, sugerir novos métodos e ambientes com objetivo de entender, dentre outros aspectos, as influências do tamanho e da qualidade do conjunto de dados bem como as características dos problemas utilizados. Constatou-se que os novos métodos contribuíram para um entendimento mais preciso desta abordagem, permitindo evidenciar algumas dificuldades que o modelo está suscetível, principalmente causadas em cenários com poucas execuções disponíveis para treinamento durante a resolução de problemas com vários mínimos locais.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Automação de subestação: uma análise do processo de modernização de uma subestação 500 kV – Eletrobras/Eletronorte(2022-12-16) OLIVEIRA, Bartolomeu do Vale; CAVALCANTE, Renato Luz; http://lattes.cnpq.br/3533326577502100; https://orcid.org/0000-0003-2272-896XO presente trabalho apresenta uma análise sobre o processo de modernização de uma Subestação de 500 kV da ELETROBRAS/ELETRONORTE, situada na cidade de Tucuruí-PA, abordando a arquitetura do Sistema de Proteção, Controle e Supervisão, bem como a tecnologia empregada na automação da subestação, como os dispositivos eletrônicos inteligentes (relés digitais). Para tanto foi utilizado o método estudo de caso, com coleta de dados e pesquisa bibliográfica. Por fim, a partir das informações obtidas, foi possível compreender todo o processo modernização, passando pelas suas fases de concepção, desenvolvimento e implantação e, ainda mais relevante, foram constatadas as principais vantagens, em relação aos sistemas convencionais, obtidas nas diversas áreas como a operação, manutenção, engenharia e segurança. A modernização da Subestação Tucuruí 500kV garantiu uma melhoria significativa no desempenho, na confiabilidade e segurança do sistema, além de redução de custos e aumento da estabilidade, atendendo as exigências do setor elétrico.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Automação do monitoramento de plantas usando o módulo NodeMCU V3 Esp8266(2022-09-08) BRANDÃO, Ronald dos Santos; PINHEIRO, Daniel da Conceição; http://lattes.cnpq.br/2970581734279237Nos dias de hoje, é evidente o crescimento da tecnologia em todos os setores da indústria, principalmente no que tange a automação. Através de diversas técnicas e equipamentos, a tecnologia está presente desde o plantio até a colheita das mais variadas culturas agrícolas. Um dos cultivos que está em constante crescimento é o cultivo de hortaliças, desde a subsistência até o nível de comércio. O presente trabalho propõe facilitar o plantio e diminuir o tempo gasto no monitoramento do cultivo de hortaliças através de uma tecnologia que utiliza sensores, atuadores e um microcontrolador que, juntos, produzem um grande custo benefício para quem as cultiva. A tecnologia utiliza sensores de temperatura, de luminosidade e de umidade do solo para medir as condições do ambiente e, através de atuadores, aciona uma lâmpada, uma mini bomba de água e/ou um mini ventilador, para otimizar o cultivo das hortaliças. Os sensores e atuadores podem ser monitorados através de uma aplicação gerenciadora chamada Blynk. Para este trabalho, foi utilizado um microcontrolador chamado NodeMCU V3 Esp8266, para controlar e fazer a ligação de todos os componentes.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Avaliação de modelos de detecção de objetos na identificação de doenças pulmonares e cardíacas em imagens de raio-x torácicos(2024-10-04) PEREIRA, Lucas Vitor Loch; PINHEIRO, Daniel da Conceição; http://lattes.cnpq.br/2970581734279237As doenças pulmonares e cardíacas representam um dos maiores desafios à saúde pública, sendo responsáveis por uma significativa taxa de mortalidade global, cenário que foi ainda mais agravado pela pandemia de COVID-19, que evidenciou a importância de diagnósticos precoces e precisos. Nesse contexto, a radiografia torácica destaca-se como um dos métodos mais eficazes para a detecção dessas patologias, pois permite uma análise detalhada da caixa torácica, pulmões e coração, fornecendo informações cruciais para o diagnóstico e acompanhamento clínico. Este trabalho propõe uma análise comparativa entre quatro modelos de detecção de objetos — YOLOv5, YOLOv8, Faster R-CNN e RetinaNet — com o objetivo de avaliar qual deles apresenta o melhor desempenho em precisão e sensibilidade na identificação de doenças pulmonares e cardíacas em imagens de raio-X torácico. A pesquisa examina as características específicas de cada modelo, considerando a eficácia na identificação de diversas patologias, como atelectasia, cardiomegalia, efusão, infiltração e pneumonia, e explora as métricas de avaliação, como precisão, sensibilidade e taxa de falsos positivos, para determinar qual modelo se destaca na prática clínica. Os resultados esperados visam contribuir para o avanço da detecção automatizada dessas doenças, oferecendo uma base sólida para a implementação de tecnologias de inteligência artificial em ambientes clínicos, com o intuito de melhorar a acurácia dos diagnósticos e, consequentemente, os desfechos dos pacientes.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos(2022-12-13) RIBEIRO, Denys Menfredy Ferreira; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760As redes neurais artificiais são os pilares dos avanços das duas últimas décadas do campo de Inteligência Artificial. Porém, o sucesso no treinamento visando obter bons resultados, depende fortemente da escolha dos valores de um conjunto de hiper-parâmetros associados a construção das mesmas. A escolha desses parâmetros é normalmente feita de forma empírica, desperdiçando tempo e gerando custos. Neste trabalho, e proposto o desenvolvimento de um algoritmo ENAS (Evolutionary Neural Architecture Search) utilizando algoritmos genéticos como mecanismo de busca para automatizar a construção de arquiteturas de redes neurais convulsionais aplicadas a tarefa de classificação de imagens do dataset CIFAR-10. O algoritmo proposto conseguiu encontrar arquiteturas que obtiveram bons resultados de acurácia no conjunto de teste.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) A contribuição do uso da gamificação digital no processo de ensino-aprendizagem de alunos com transtorno do neurodesenvolvimento no município de Tucuruí(2024-11-25) SILVA, Thales Maurício Gonçalves da; SANTOS, Viviane Almeida dos; http://lattes.cnpq.br/1489376127395764A gamificação digital tem sido explorada como uma estratégia inovadora na educação, especialmente relevante para o ensino de alunos com transtornos do neurodesenvolvimento, como o Transtorno do Espectro Autista (TEA) e o Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH). Esses alunos enfrentam desafios adicionais no ambiente escolar, e a gamificação, ao integrar elementos de jogos em atividades educacionais, pode contribuir para o desenvolvimento cognitivo e social desses estudantes. Motivada pela formação em Engenharia da Computação e pelo interesse em tecnologias inclusivas, esta pesquisa busca responder à seguinte questão: de que forma o uso da gamificação digital pode contribuir para o processo de ensino-aprendizagem de alunos com transtornos do neurodesenvolvimento nas escolas municipais de Tucuruí? Com foco na Escola Municipal de Ensino Fundamental Darcy Ribeiro e na Unidade Municipal de Ensino Infantil Plácido de Castro, o objetivo central foi analisar a eficácia da gamificação em aspectos como engajamento, motivação e aprendizado desses alunos. A pesquisa seguiu uma abordagem qualitativa, permitindo observar o impacto de elementos de jogos, como recompensas, desafios e feedbacks imediatos, no ambiente escolar real. Os resultados indicam que a gamificação promove um ambiente inclusivo, reduz o estresse e incentiva a socialização, personalizando a experiência de aprendizado para alunos neurodivergentes. Esta análise culmina em recomendações para a implementação eficaz da gamificação digital, contribuindo para um ensino mais adaptativo e inclusivo na educação pública.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Desenvolvimento de uma ferramenta assistiva médica de contexto específico em Libras(2024-10-10) PINTO, Heitor Santa Rosa Soares; MOREIRA, Caio Carvalho; http://lattes.cnpq.br/1370619943470585Este artigo apresenta o desenvolvimento da Ferramenta Assistiva Medica de Contexto Específico em Libras (FAMCEL), que facilita a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, traduzindo Libras para o português escrito. A ferramenta permite que pacientes em consultas medicas descrevam sintomas no contexto de Doenças Cronicas Não Transmissíveis (DCNTs), o que pode melhorar a precisão no diagnostico, promover maior autonomia e humanizar o atendimento. Embora focada nas DCNTs, a ferramenta pode ser expandida para outras áreas. Futuras melhorias incluem sugestões ou auto-completar de frases e a conversão do texto montado em voz sintética.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Detecção de EPI's com ferramenta de visão computacional(2024-11-27) OLIVEIRA, Matheus da Silva; PINHEIRO, Daniel da Conceição; http://lattes.cnpq.br/2970581734279237Este trabalho de conclusão de curso aborda o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) utilizando a técnica YOLO (You Only Look Once). A detecção automática de EPIs em ambientes de trabalho é fundamental para garantir a segurança dos trabalhadores e cumprir com as normas regulamentares de segurança. O uso de EPIs, como capacetes, luvas, coletes reflexivos e óculos de proteção, é essencial em diversos setores, especialmente na construção civil e na indústria. No entanto, a fiscalização manual do uso desses equipamentos pode ser ineficiente e suscetível a erros humanos. O YOLO é um dos algoritmos mais avançados para detecção de objetos em tempo real, conhecido por sua alta velocidade e precisão. Este projeto envolveu a coleta e anotação de um conjunto de dados de imagens de trabalhadores equipados com diversos EPIs. As imagens foram cuidadosamente selecionadas para representar uma ampla gama de cenários e condições de iluminação, garantindo a robustez do modelo. O algoritmo YOLO foi então treinado com esses dados, utilizando técnicas de aprendizado profundo para ajustar seus parâmetros e otimizar seu desempenho. Durante o processo de treinamento, várias estratégias foram implementadas para melhorar a precisão do modelo. Após o treinamento, o modelo foi testado em um conjunto de dados de validação para avaliar sua capacidade de reconhecer corretamente os EPIs nas imagens. Os resultados foram analisados com base em métricas como precisão, recall e F1-score, demonstrando a eficácia do modelo desenvolvido.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Estudo da tecnologia LoRa para automação de condomínios e propriedades rurais(2025-04-02) FRANCO, Danrlei Pantoja; SOUSA, Marco José de; http://lattes.cnpq.br/4735402469304632A automação residencial e a Internet das Coisas (IoT) vêm se consolidando como tecnologias fundamentais para proporcionar maior segurança por meio de sistemas de monitoramento, aumentar o conforto por meio de assistentes inteligentes e reduzir o consumo energética com sensores automatizados. No entanto, a maioria das soluções atuais baseia-se no Wi-Fi, que apresenta limitações de alcance e consumo energético elevado. Neste contexto, este trabalho propõe a utilização da tecnologia LoRa (Long Range) como alternativa para comunicação sem fio de longa distância em sistemas de automação de condomínios e propriedades rurais. Foi desenvolvido um protótipo baseado no microcontrolador ESP32 LoRa V3, integrado ao Home Assistant e ao protocolo de comunicação MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), permitindo o monitoramento e controle remoto de dispositivos elétricos e fechaduras eletrônicas. A implementação foi validada por meio de testes práticos, que avaliaram o alcance da comunicação LoRa em diferentes cenários, incluindo áreas urbanas e rurais. Os resultados demonstraram que o LoRa possibilita um controle eficiente a longas distâncias, superando as limitações do Wi-Fi e outras tecnologias sem fio. Além disso, sua operação independente da infraestrutura de internet o torna uma solução viável para locais remotos. Como continuidade deste estudo, sugere-se a implementação de uma rede mesh LoRa para ampliar ainda mais o alcance, bem como a adoção de mecanismos de criptografia para aumentar a segurança da comunicação.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Estudo de caso: infraestrutura de rede da faculdade gamaliel(2025-04-02) GAIA, Renan Garcia; MEDEIROS, Iago Lins de; http://lattes.cnpq.br/7024608706674939; https://orcid.org/0000-0003-4758-0519Estudo de caso de uma empresa de educação privada com intuito de demonstrar as melhoras da infraestrutura de redes, equipamentos e serviços ao longo do tempo. O objetivo do estudo foi identificar desafios para otimizar a conectividade e a proteção dos dados. A metodologia inclui entrevistas com profissional responsável pelas melhorias e documentação da infraestrutura de rede. Os resultados demonstram que a adoção de tecnologias como VLANs, firewalls, unificação das redes Wi-Fi e atualização dos roteadores melhorou significativamente a segurança e a estabilidade da rede. O estudo demonstrou que a modernização da infraestrutura de rede pode trazer benefícios significativos para a segurança e a eficiência operacional.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Feira do agricultor familiar: uma iniciativa digital para fomentar o comércio da agricultura familiar no Pará(2024-06-19) VALENTE, Vinícius Louzada; SANTOS, Viviane Almeida dos; http://lattes.cnpq.br/1489376127395764A crescente relevância dos negócios digitais se tornou evidente, especialmente durante a pandemia de COVID-19, destacando-se a necessidade de soluções inovadoras para impulsionar os setores econômicos. Neste contexto, este trabalho se propõe a desenvolver, descrever o processo de desenvolvimento e avaliar o e-commerce: Feira do Agricultor Familiar. Esta solução visa ampliar as vendas dos agricultores familiares para regiões do Pará, onde foi identificada a carência de plataformas ativas. A solução adotada foi desenvolver uma aplicação que permite que os agricultores gerenciem seus próprios anúncios na plataforma, colocando-os como protagonistas e promovendo o empoderamento digital neste público que enfrenta desafios ao utilizar soluções digitais. O processo de desenvolvimento abrange as etapas de levantamento de requisitos, casos de uso, modelagem, implementação e refatoração, resultando em uma documentação detalhada. Além disso, foi aplicado um teste de usabilidade, que se baseia no System Usability Scale (SUS). Os resultados da avaliação foram positivos pelo fato de estarem acima da média, atingindo uma média de Índice de Satisfação do Cliente de 75. Esse resultado é crucial para orientar o crescimento e o desenvolvimento de novas funcionalidades na plataforma.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Ferramentas de captura e geração de mapas de calor para análise da interação com aplicativos móveis(2019-07-05) PINHEIRO, Bruno Braga; MERLIN, Bruno; http://lattes.cnpq.br/7336467549495208Estudos sobre ergonomia e design de aplicativos para dispositivos móveis precisam se apoiar em dados concretos para representar a interação dos indivíduos com os aplicativos. Neste contexto foram desenvolvidas ferramentas livres e de fácil utilização que permitem observar padrões de uso através da captura das interações com a tela. As informações coletadas são representadas na forma de mapas de calor. Neste projeto foram implementadas duas ferramentas: uma para captura das posições dos eixos x, y e o tipo do evento, obtidos através das interações na tela por meio do toque, em redes sociais no sistema operacional Android, com uma modificação da aplicação Android Touch-Logger, e uma para geração de mapas de calor com a biblioteca Seaborn do Python. As ferramentas desenvolvidas foram avaliadas através de um estudo de caso e possibilitam uma captura fácil e em larga escala, podendo funcionar como uma alternativa sem custos para identificação de padrões que posteriormente podem ser aplicados no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis visando otimizar o design e a experiência do usuário.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Ferramentas de software para construção de sistemas multiagentes: uma revisão sistemática da literatura(2024-09-26) ALHADEF, Hayner de Sousa; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O estudo sistemático sobre Ferramentas de Software para Construção de Sistemas Multiagentes é de extrema importância para o avanço da tecnologia e desenvolvimento de sistemas complexos. É fundamental compreender as características e funcionalidades das ferramentas disponíveis, bem como identificar as abordagens e paradigmas utilizados no desenvolvimento destes sistemas. Em face a esta realidade este artigo objetiva-se a compreender as características e funcionalidades fundamentais das ferramentas, identificando as diferentes abordagens e paradigmas utilizados em sua criação, e tem como objetivos especificos: Compreender as principais características e funcionalidades das ferramentas de software disponíveis para construção de sistemas multiagentes. Identificar as diferentes abordagens e paradigmas utilizados no desenvolvimento de ferramentas de software para sistemas multiagentes; Avaliar a eficácia e a usabilidade das ferramentas de software existentes na construção de sistemas multiagentes, considerando critérios como facilidade de uso, desempenho e escalabilidade. No campo metodológico utilizou-se a técnica de revisão sistemática da literatura que teve abordagem prioritariamente qualitativa. Em última análise, ao avaliar a eficácia e usabilidade das ferramentas existentes, é possível observar que dentre as principais características e funcionalidades das ferramentas de software mais utilizadas na construção de sistemas multiagentes, podemos destacar a capacidade de modelagem de agentes e ambientes, a linguagem de programação específica para agentes, a integração com plataformas de simulação e o suporte para protocolos de comunicação entre agentes. Exemplos de ferramentas populares nesse contexto são JADE (Java Agent DEvelopment Framework), o AnyLogic e o NetLogo. No que diz respeito aos diferentes paradigmas e abordagens de desenvolvimento adotados pelas ferramentas de software para sistemas multiagentes, é possível identificar abordagens baseadas em lógica, em aprendizado de máquina, em sistemas multiagentes distribuídos e em agentes baseados em regras. Espera-se que o estudo possa fornecer informações valiosas para apoiar desenvolvedores e pesquisadores na seleção e utilização das melhores soluções disponíveis, contribuindo para o avanço do campo de sistemas multiagentes e o desenvolvimento de aplicações cada vez mais eficientes e escaláveis.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) GenTreat: pipeline computacional para montagem híbrida de genomas procarióticos(2024-09-19) SANTOS, Victória Cardoso dos; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760; VERAS, Adonney Allan de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/2201652617167877; https://orcid.org/0000-0002-7227-0590O desenvolvimento das ciências ômicas foi muito influenciado pelas tecnologias de sequenciamento. No entanto, o grande volume de dados gerados por essas tecnologias torna necessário o desenvolvimento de novas ferramentas computacionais para processamento e análise, principalmente na montagem do genoma. Duas abordagens principais são comumente usadas para montagem: montagem baseada em referência, que mapeia as leituras de sequenciamento em relação a um genoma de referência, e montagem de novo, que executa a montagem sem uma referência. Técnicas de montagem de novo incluem Overlap Layout-consensus, grafo De Bruijn e algoritmos gulosos. Embora inúmeras ferramentas tenham sido desenvolvidas ao longo dos anos, os desafios persistem, incluindo resultados de montagem fragmentados e contigs redundantes. Como resultado, surgiram novos métodos, como estratégias de montagem híbrida que combinam resultados de diferentes montadores. No entanto, as ferramentas existentes que utilizam essa estratégia geralmente envolvem linhas de comando extensas e complexas. O GenTreat é um pipeline computacional com uma interface gráfica intuitiva, foi desenvolvido para montagem híbrida automatizada de genomas procarióticos, realiza a montagem usando dois montadores, mescla os resultados e, em seguida, ordena e anota o genoma montado. A validação usando leituras brutas de 61 organismos demonstrou que é uma alternativa viável para montagem híbrida automatizada, eliminando a necessidade do uso de extensas linhas de comando. A ferramenta está disponível em: https://sourceforge.net/projects/gentreat/.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Implementação de um protótipo de automação residencial voltado para segurança(2019-09-05) ALENCAR, Dárlison Souza de; CAVALCANTE, Renato Luz; http://lattes.cnpq.br/3533326577502100A evolução tecnológica promove o desenvolvimento de sistemas de segurança mais eficazes, uma vez que meios tradicionais, como vigilantes ou empresas de segurança, estão sujeitos a falhas. O desenvolvimento deste sistema gera maior segurança e eficácia. O presente trabalho se refere ao desenvolvimento de um sistema de monitoramento e controle de acesso residencial de baixo custo, que fará a vigilância de movimentos e status de portas e janelas de uma casa, sinalizado alterações no sistema. Para o desenvolvimento do sistema foram utilizados sensores de presença, sensores de fim de curso, microcontrolador (nodeMCU ESP32), teclado capacitivo, display LCD, plataforma de desenvolvimento Arduino, plataforma de desenvolvimento Android Studio, um banco de dados e um aplicativo mobile. O sistema proposto faz a detecção de movimentos por meio de uma rede de sensores instalados em uma maquete de uma residência, os dados obtidos pelos sensores são enviados para o microcontrolador que é responsável pelo processamento das informações e posteriormente armazenados em um banco de dados conectado ao aplicativo mobile que é responsável pela comunicação com usuário. O sistema apresenta resultados satisfatórios, com respostas aproximas as de tempo real.
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