Faculdade de Engenharia da Computação - FECOMP/CAMTUC
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) A evolução da fotografia a partir do advento da computação digital(2024-12-10) RODRIGUES, Fábio Henrique Conceição; MENDES, Ingrid Nery; http://lattes.cnpq.br/7079854122764802; https://orcid.org/0009-0003-0916-3906; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O avanço tecnológico na era digital transformou profundamente a fotografia, com grande impacto desde as técnicas de captura até a disseminação de imagens. Este estudo traz como objetivo geral analisar o efeito da disseminação das técnicas de manipulação de imagens e fotografia, facilitadas pelo avanço tecnológico e pelo uso generalizado de dispositivos móveis e aplicativos digitais, na percepção da realidade e na construção de narrativas visuais. Para atingir este objetivo, foi adotada a metodologia de revisão sistemática da literatura, com uma busca abrangente em bases de dados acadêmicas através de palavras-chave específicas para selecionar estudos relevantes dos últimos 20 anos. A análise dos trabalhos selecionados destacou a democratização da fotografia através da popularização de câmeras digitais e smartphones, facilitando o acesso e participação no ato fotográfico. Observou-se uma perda de objetividade fotográfica devido à manipulação digital das imagens, questionando a autenticidade e a relação indicial da imagem com seu referente. Além disso, foram identificadas mudanças significativas na prática fotográfica, influenciadas tanto pela facilidade de obtenção e compartilhamento de fotos, quanto pela emergência de novas poéticas visuais e a simplificação dos dispositivos fotográficos. Este estudo conclui que a evolução da fotografia na era digital não apenas alterou as técnicas e estética fotográficas, mas também redefiniu a relação dos indivíduos com a imagem. A transição do analógico para o digital, apesar de desafiar conceitos tradicionais da fotografia, abriu novas possibilidades criativas e técnicas, ampliando o papel da fotografia na sociedade contemporânea. Assim, a fotografia digital se apresenta como uma ferramenta vital de expressão e documentação, refletindo as complexidades e dinâmicas da era em que vivemos.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Algoritmo genético com interação social aplicado ao problema de cinemática inversa(2019-07-22) SOUZA, Janderson Tomé dos Santos; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O uso de Algoritmos Genéticos (AG) ocorre em várias áreas do conhecimento e a robótica é uma delas. A fim de otimizar esses algoritmos, são realizados estudos de suas características e funcionalidades. Outras características podem ser inseridas, como é o caso da Interação Social nos Algoritmos Genéticos. A Interação Social é uma característica fenotípica complementar à característica genotípica do AG Clássico. Assim, este trabalho tem como objetivo realizar a execução do AG Clássico e do SIGA (Algoritmo Genético com Interação Social), baseado no Dilema do Prisioneiro, para comparar a eficiência dos dois algoritmos. Para isso, o AG Clássico e o SIGA foram executados com o Problema da Cinemática inversa, da Robótica, para identificar as características de cada um. O AG Clássico demonstrou maior velocidade de convergência e maior aproximação do resultado ótimo, enquanto o SIGA demonstrou maiores valores de variância e desvio padrão, indicando maior variabilidade da população.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Algoritmo genético como mecanismo de aprendizagem do agente na resolução do Mundo de Wumpus(2019) ARAÚJO, Natália Freitas; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O presente artigo faz uma abordagem sobre conceitos relacionados à Inteligência Artificial e sua aplicação para o problema do mundo de Wumpus com a utilização da técnica de Algoritmo Genético (AG). O objetivo é aplicar a técnica de AG como Mecanismo de Aprendizagem de um Agente Inteligente. O modelo de ambiente utilizado foi devidamente formalizado, de acordo com as recomendações feitas por Stuart Russel e Peter Norvig, além do ambiente, foi realizada uma categorização do Algoritmo Genético desenvolvido conforme a teoria e definição de agentes inteligentes. Também foi desenvolvida uma tabela de pontuação e uma equação fitness para o processo de avaliação de cada indivíduo gerado. Além do referencial teórico, apresenta-se todo o processo de execução, os métodos utilizados e os resultados obtidos. O projeto conta com um robusto conjunto de dados resultantes, com a realização de 4.200 execuções obtevese o total de 12.600 arquivos, os quais contêm informações como – pontuação, tempo de execução, melhor cromossomo de cada uma das gerações executadas. Após as discussões dos resultados apresenta-se que os indivíduos gerados tiveram um melhor desempenho em ambientes com menores escalas, destaca-se que o algoritmo teve 97,7% de vitórias no ambiente de dimensão 5x5, seguido de uma drástica queda, como 10,5% de vitórias para o ambiente de dimensão 10x10 e a ineficiência aos demais ambientes testados.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Análise comparativa das tecnologias de upscaling DLSS, FSR e XeSS e seus impactos na qualidade visual e no desempenho em jogos eletrônicos(2025-09-12) COSTA, Pattrik Benicio da; MEDEIROS, Iago Lins de; http://lattes.cnpq.br/7024608706674939; https://orcid.org/0000-0003-4758-0519A constante evolução da indústria de jogos eletrônicos e a crescente demanda por resoluções cada vez mais altas tem resultado também na busca de métodos de maximização de performance e otimização de desempenho. Esse artigo apresenta uma análise comparativa entre os principais métodos de upscaling de imagem em jogos eletrônicos, líderes nesse segmento: Deep Learning Super Sampling (DLSS) da Nvidia, FidelityFX Super Resolution (FSR) da AMD e Xe Super Sampling (XeSS) da Intel.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise das tecnologias via rádio e fibra óptica na comunidade quilombola de Umarizal-Baião(2023-09-21) MEIRELES, Assis dos Santos; SOUZA, Juliete da Silva; http://lattes.cnpq.br/7297284034041670; https://orcid.org/0000-0003-4903-3842; COSTA, Andrécia Pereira da; http://lattes.cnpq.br/5478432438981293; https://orcid.org/0000-0001-7607-8769O presente trabalho discorre sobre as tecnologias via rádio e fibra óptica na comunidade quilombola de Umarizal. A pesquisa aborda sobre as duas tecnologias presentes no provedor de internet Conect_A&D na comunidade. Assim definiu-se como objetivo geral analisar as tecnologias via rádio e fibra óptica que estão em funcionamento no provedor de internet na comunidade quilombola de Umarizal, Baião. Esta pesquisa empenhou-se em obter dados comparativos entre as duas tecnologias, neste sentido, utilizou-se a metodologia estudo de campo com uma abordagem qualitativa. Para isso foram utilizados aplicativos e softwares específicos, entre outras análises práticas a fim de alcançar o objetivo geral da pesquisa. Os resultados obtidos revelam as diferenças entre as tecnologias quanto à velocidade, estabilidade, custos, vantagens e desvantagens. Por fim, os resultados apontam que apesar do custo elevado ser duas vezes mais alto para implantar a tecnologia fibra óptica, ela oferece um serviço de melhor qualidade e bandas maiores. Porém, na comunidade de Umarizal, a via rádio destaca-se pela característica de atender usuários onde não há condições de implantar cabos ópticos.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Análise preditiva e interpretação da classificação de malwares em sistemas android usando aprendizado de máquina(2024-10-15) AMARAL, Geovani da Silva do; MOREIRA, Caio Carvalho; http://lattes.cnpq.br/1370619943470585Este trabalho apresenta uma análise preditiva para a detecção de malwares em dispositivos Android usando Aprendizado de Máquina e métodos de explicabilidade para interpretar os resultados. Apos os pre-processamento, o conjunto de dados foi reduzido para 34.076 amostras e 179 características de chamadas de sistema e permissões. Entre 13 classificadores avaliados, o eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) mostrou-se o mais eficiente, com métricas de acurácia, precisão, recall e F1-Score de aproximadamente 94%, e Tempo de Treinamento de 1,48s. O método SHapley Additive exPlanations (SHAP) foi utilizado para explicar as decisões do modelo, o que revelou chamadas de sistema e permissões sensíveis, como READ PHONE STATE, SYSTEM ALERT WINDOW, SEND SMS, ACCESS WIFI STATE, getpriority e getrlimit, fortemente associados a malwares.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Aprendizagem supervisionada na predição de curvas de valores fitness em algoritmos genéticos(2022-12-13) ALMEIDA, Renuá Meireles; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760O presente artigo da continuidade nos esforços de uma abordagem recente, a qual propôs a predição de curvas de valores fitness no processo evolutivo dos Algoritmos Genéticos (AGs). O trabalho atual propõe se aprofundar, sugerir novos métodos e ambientes com objetivo de entender, dentre outros aspectos, as influências do tamanho e da qualidade do conjunto de dados bem como as características dos problemas utilizados. Constatou-se que os novos métodos contribuíram para um entendimento mais preciso desta abordagem, permitindo evidenciar algumas dificuldades que o modelo está suscetível, principalmente causadas em cenários com poucas execuções disponíveis para treinamento durante a resolução de problemas com vários mínimos locais.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Arte acessível: uma análise comparativa de algoritmos de detecção de obras de arte(2025-07-17) FERREIRA, Marcus Vinícius Carvalho; MEDEIROS, Iago Lins de; http://lattes.cnpq.br/7024608706674939; https://orcid.org/0000-0003-4758-0519A visão computacional tem se mostrado uma ferramenta promissora no desenvolvimento de tecnologias assistivas, especialmente para promover acessibilidade a pessoas com deficiência visual. Este trabalho propõe a análise comparativa de algoritmos de detecção de objetos com foco na identificação de obras de arte pintadas, utilizando redes neurais convolucionais. Foram avaliados os modelos YOLOv8, YOLOv11, RetinaNet e Faster R-CNN quanto à sua eficácia e viabilidade em dispositivos móveis. O dataset utilizado foi criado a partir da coleta automatizada de imagens da internet, envolvendo obras consagradas como Mona Lisa, Meisje met de Parel e The Starry Night. As imagens foram rotuladas manualmente com o auxílio da ferramenta LabelImg. Os modelos foram treinados e avaliados com base em métricas como precisão média (mAP), recall, tempo de inferência e consumo de recursos computacionais. Os resultados demonstraram que os modelos da família YOLO, especialmente o YOLOv8, obtiveram o melhor equilíbrio entre desempenho e eficiência, atingindo mAP de 0,992 e recall de 0,987. Além disso, apresentaram menor tempo de inferência, o que os torna particularmente adequados para aplicações em tempo real e em dispositivos com recursos limitados. A pesquisa contribui para o avanço de soluções acessíveis no campo da arte e inclusão digital, demonstrando o potencial da inteligência artificial como aliada da acessibilidade cultural.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Aumento de dados para criação de conjunto de dados de imagens de vias de acesso de mineradora: uma revisão sistemática(2026-02-27) RODRIGUES, Mirella Bastos Sampaio; MENDES, Ingrid Nery; https://lattes.cnpq.br/7079854122764802; https://orcid.org/0009-0003-0916-3906; TEIXEIRA, Otávio Noura; https://lattes.cnpq.br/5784356232477760Esta revisão sistemática da literatura objetiva realizar uma pesquisa exploratória acerca das técnicas de aumento de dados empregadas em tarefas de visão computacional, especificamente na criação de conjunto de dados de vias de mineração a céu aberto para a identificação das condições do pavimento. Conduzida sob as diretrizes do protocolo PRISMA, a busca resultou na análise qualitativa de 8 estudos primários. Observou-se a predominância do emprego de técnicas clássicas geométricas, complementadas por abordagens fotométricas e sintéticas, utilizadas primordialmente para contornar a escassez de dados, reduzir o sobreajuste (overfitting) e aumentar a capacidade de generalização dos modelos. Entretanto, identificou-se uma ausência de estudos com avaliação quantitativa do impacto dessas técnicas isoladamente, bem como pesquisas focadas diretamente na detecção de defeitos estruturais das vias (como buracos). Dessa forma, propõem-se trabalhos futuros para cobrir essas lacunas, incluindo testes empíricos isolados e a integração dessas técnicas em sistemas autônomos de análise viária em tempo real.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Automação de subestação: uma análise do processo de modernização de uma subestação 500 kV – Eletrobras/Eletronorte(2022-12-16) OLIVEIRA, Bartolomeu do Vale; CAVALCANTE, Renato Luz; http://lattes.cnpq.br/3533326577502100; https://orcid.org/0000-0003-2272-896XO presente trabalho apresenta uma análise sobre o processo de modernização de uma Subestação de 500 kV da ELETROBRAS/ELETRONORTE, situada na cidade de Tucuruí-PA, abordando a arquitetura do Sistema de Proteção, Controle e Supervisão, bem como a tecnologia empregada na automação da subestação, como os dispositivos eletrônicos inteligentes (relés digitais). Para tanto foi utilizado o método estudo de caso, com coleta de dados e pesquisa bibliográfica. Por fim, a partir das informações obtidas, foi possível compreender todo o processo modernização, passando pelas suas fases de concepção, desenvolvimento e implantação e, ainda mais relevante, foram constatadas as principais vantagens, em relação aos sistemas convencionais, obtidas nas diversas áreas como a operação, manutenção, engenharia e segurança. A modernização da Subestação Tucuruí 500kV garantiu uma melhoria significativa no desempenho, na confiabilidade e segurança do sistema, além de redução de custos e aumento da estabilidade, atendendo as exigências do setor elétrico.