Faculdade de Engenharia da Computação - FECOMP/CAMTUC

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Acesso aberto (Open Access)
Identificação de artefatos visuais em faces sintéticas por meio de transfer learning e IA explicável: uma abordagem investigativa com ResNet50 e Grad-CAM
(0026-06-14) CANTÃO, Camily Furtado; MEDEIROS, Iago Lins de; http://lattes.cnpq.br/7024608706674939; https://orcid.org/0000-0003-4758-0519
O desenvolvimento acelerado das tecnologias de Inteligência Artificial generativa levou à criação de conteúdos sintéticos hiper-realistas amplamente acessíveis, consolidando os deepfakes como uma ameaça concreta à integridade da informação, à privacidade e à segurança cibernética. Este trabalho investiga o uso de Visão Computacional e Inteligência Artificial Explicável (XAI) para identificar características visuais e artefatos estruturais associados a imagens faciais geradas por IA. Para isso, foi estruturado um pipeline metodológico composto por três macroetapas: a curadoria de um conjunto de dados balanceado contendo 10.000 imagens faciais reais e sintéticas, gerenciado pela plataforma Roboflow; o treinamento de um classificador binário baseado na arquitetura ResNet50 utilizando a técnica de Aprendizado por Transferência (Transfer Learning), executado na plataforma Kaggle com suporte de GPU NVIDIA Tesla T4; e a aplicação do algoritmo Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) para gerar mapas de calor que evidenciam as regiões determinantes para as decisões do modelo. Como estudo exploratório preliminar, foi conduzido um experimento com a arquitetura YOLOv8, que revelou alto custo computacional e ausência de mecanismos nativos de interpretabilidade espacial, motivando a adoção da ResNet50 como principal ferramenta metodológica. O classificador final alcançou uma acurácia de 92,30%, um F1-Score de 92,29% e uma AUC-ROC de 0,9758, sem viés significativo entre as classes. Os mapas de calor gerados pelo Grad-CAM revelaram que o modelo direcionou sua atenção, de forma anatomicamente coerente, para a região central da face especificamente os olhos, o nariz e a boca nas imagens sintéticas, regiões consistentes com os artefatos de fusão facial descritos na literatura forense. Os resultados demonstram que a combinação entre Visão Computacional e XAI oferece não apenas elevada capacidade discriminativa, mas também a transparência e a auditabilidade indispensáveis para aplicações de perícia digital, superando as limitações operacionais de modelos puramente classificatórios.
Acesso aberto (Open Access)
Desenvolvimento de uma plataforma web assistida por inteligência artificial para o ensino da língua inglesa
(0026-07-17) BEZERRA, Romulo Lobato; MEDEIROS, Iago Lins de; http://lattes.cnpq.br/7024608706674939; https://orcid.org/0000-0003-4758-0519
Este trabalho apresenta o desenvolvimento, a arquitetura e a homologação da plataforma ChatEP, um ecossistema web open source pro jetado para o aprendizado auônomo de inglês. Baseado na abordagem pedagógica Task-Based Language Teaching (TBLT), o sistema orquestra modelos heterogêneos de Inteligência Artificial (Flan-T5 Large, Whisper e TinyLlama 1.1B) especializados e refinados via Low-Rank Adaptation (LoRA), visando o aprimoramento de listening, writing, speaking e reading. A validação quantitativa baseou-se em métricas de telemetria de dados, aplicando o índice BLEU para correção textual, a taxa WER para o pipeline acústico e o BERTScore para avaliar a similaridade semântica do tutor virtual. Complementarmente, um estudo piloto com usuários reais validou a usabilidade e mapeou trade-offs de latência de inferência síncrona em ambiente de nuvem. Os resultados experimentais obtidos demonstram elevados índices de precisão e conformidade técnica do ecossistema frente aos requisitos e regras de negócio especificados.
Acesso aberto (Open Access)
Algoritmo genético como mecanismo de aprendizagem do agente na resolução do Mundo de Wumpus
(2019) ARAÚJO, Natália Freitas; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760
O presente artigo faz uma abordagem sobre conceitos relacionados à Inteligência Artificial e sua aplicação para o problema do mundo de Wumpus com a utilização da técnica de Algoritmo Genético (AG). O objetivo é aplicar a técnica de AG como Mecanismo de Aprendizagem de um Agente Inteligente. O modelo de ambiente utilizado foi devidamente formalizado, de acordo com as recomendações feitas por Stuart Russel e Peter Norvig, além do ambiente, foi realizada uma categorização do Algoritmo Genético desenvolvido conforme a teoria e definição de agentes inteligentes. Também foi desenvolvida uma tabela de pontuação e uma equação fitness para o processo de avaliação de cada indivíduo gerado. Além do referencial teórico, apresenta-se todo o processo de execução, os métodos utilizados e os resultados obtidos. O projeto conta com um robusto conjunto de dados resultantes, com a realização de 4.200 execuções obtevese o total de 12.600 arquivos, os quais contêm informações como – pontuação, tempo de execução, melhor cromossomo de cada uma das gerações executadas. Após as discussões dos resultados apresenta-se que os indivíduos gerados tiveram um melhor desempenho em ambientes com menores escalas, destaca-se que o algoritmo teve 97,7% de vitórias no ambiente de dimensão 5x5, seguido de uma drástica queda, como 10,5% de vitórias para o ambiente de dimensão 10x10 e a ineficiência aos demais ambientes testados.
Acesso aberto (Open Access)
Visão computacional aplicada: sistema embarcado para controle de consumo energético de equipamentos elétricos
(2019-01-18) GONÇALVES, Leonardo Nunes; FARIAS, Fabricio de Souza; http://lattes.cnpq.br/1521079293982268; MERLIN, Bruno; http://lattes.cnpq.br/7336467549495208
A partir da constatação de que empresas e instituições consumem grande quantidade de energia elétrica e isto causa impacto direto em seus orçamentos, verificou-se a necessidade de tornar os ambientes coorporativos empresariais e institucionais mais autônomos no que diz respeito a operação de seus equipamentos elétricos, para isso, neste trabalho será apresentado e testado um sistema embarcado, na forma de mínimo produto viável (MVP), que faz uso de visão computacional e redes neurais artificias (RNA) para controle de consumo energético de equipamentos elétricos. Com esta finalidade realizou-se um levantamento técnico sobre as metodologias de desenvolvimento de sistemas embarcados, visão computacional e RNA. Para validação, testes foram conduzidos visando verificar a eficiência do algoritmo backprogation, isto é, baseado em RNA, como alternativa para o processo de classificação. Os testes foram realizados durante as etapas de treinamento e após a instalação da RNA treinada no MVP proposto. A partir dos resultados é possível indicar que a solução se comporta de maneira satisfatória quando embarcada, além disso, os resultados também indicam o grande potencial desta ferramenta proposta como solução alternativa para o controle de consumo energético.
Acesso aberto (Open Access)
Ferramentas de captura e geração de mapas de calor para análise da interação com aplicativos móveis
(2019-07-05) PINHEIRO, Bruno Braga; MERLIN, Bruno; http://lattes.cnpq.br/7336467549495208
Estudos sobre ergonomia e design de aplicativos para dispositivos móveis precisam se apoiar em dados concretos para representar a interação dos indivíduos com os aplicativos. Neste contexto foram desenvolvidas ferramentas livres e de fácil utilização que permitem observar padrões de uso através da captura das interações com a tela. As informações coletadas são representadas na forma de mapas de calor. Neste projeto foram implementadas duas ferramentas: uma para captura das posições dos eixos x, y e o tipo do evento, obtidos através das interações na tela por meio do toque, em redes sociais no sistema operacional Android, com uma modificação da aplicação Android Touch-Logger, e uma para geração de mapas de calor com a biblioteca Seaborn do Python. As ferramentas desenvolvidas foram avaliadas através de um estudo de caso e possibilitam uma captura fácil e em larga escala, podendo funcionar como uma alternativa sem custos para identificação de padrões que posteriormente podem ser aplicados no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis visando otimizar o design e a experiência do usuário.
Acesso aberto (Open Access)
Um script baseado na biblioteca Scapy que intercepta e bloqueia o tráfego BitTorrent
(2019-07-11) BRANDÃO, Amós Santos; MOREIRA, Caio Carvalho; http://lattes.cnpq.br/1370619943470585
Aplicações peer-to-peer ou P2P geram alto consumo de tráfego de banda de internet. Este trabalho tem como objetivo analisar e identificar e bloquear o fluxo de rede de internet oriundo de aplicações P2P pertencentes ao protocolo BitTorrent. A Metodologia usada é a pesquisa quantitativa apoiada em técnica de coleta de dados também quantitativa. A análise da carga útil dos pacotes busca identificar características do protocolo BitTorrent. Alguns roteadores atuais não oferecem a opção de bloqueio de pacotes por tipo de protocolo da camada de aplicação.
Acesso aberto (Open Access)
Algoritmo genético com interação social aplicado ao problema de cinemática inversa
(2019-07-22) SOUZA, Janderson Tomé dos Santos; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760
O uso de Algoritmos Genéticos (AG) ocorre em várias áreas do conhecimento e a robótica é uma delas. A fim de otimizar esses algoritmos, são realizados estudos de suas características e funcionalidades. Outras características podem ser inseridas, como é o caso da Interação Social nos Algoritmos Genéticos. A Interação Social é uma característica fenotípica complementar à característica genotípica do AG Clássico. Assim, este trabalho tem como objetivo realizar a execução do AG Clássico e do SIGA (Algoritmo Genético com Interação Social), baseado no Dilema do Prisioneiro, para comparar a eficiência dos dois algoritmos. Para isso, o AG Clássico e o SIGA foram executados com o Problema da Cinemática inversa, da Robótica, para identificar as características de cada um. O AG Clássico demonstrou maior velocidade de convergência e maior aproximação do resultado ótimo, enquanto o SIGA demonstrou maiores valores de variância e desvio padrão, indicando maior variabilidade da população.
Acesso aberto (Open Access)
Implementação de um protótipo de automação residencial voltado para segurança
(2019-09-05) ALENCAR, Dárlison Souza de; CAVALCANTE, Renato Luz; http://lattes.cnpq.br/3533326577502100
A evolução tecnológica promove o desenvolvimento de sistemas de segurança mais eficazes, uma vez que meios tradicionais, como vigilantes ou empresas de segurança, estão sujeitos a falhas. O desenvolvimento deste sistema gera maior segurança e eficácia. O presente trabalho se refere ao desenvolvimento de um sistema de monitoramento e controle de acesso residencial de baixo custo, que fará a vigilância de movimentos e status de portas e janelas de uma casa, sinalizado alterações no sistema. Para o desenvolvimento do sistema foram utilizados sensores de presença, sensores de fim de curso, microcontrolador (nodeMCU ESP32), teclado capacitivo, display LCD, plataforma de desenvolvimento Arduino, plataforma de desenvolvimento Android Studio, um banco de dados e um aplicativo mobile. O sistema proposto faz a detecção de movimentos por meio de uma rede de sensores instalados em uma maquete de uma residência, os dados obtidos pelos sensores são enviados para o microcontrolador que é responsável pelo processamento das informações e posteriormente armazenados em um banco de dados conectado ao aplicativo mobile que é responsável pela comunicação com usuário. O sistema apresenta resultados satisfatórios, com respostas aproximas as de tempo real.
Acesso aberto (Open Access)
Uso da arquitetura PI System para implantação de um sistema de monitoramento de ativos em uma mineradora de bauxita no Baixo Amazonas
(2021-02) SOUSA, Vivian Leite; MERLIN, Bruno; http://lattes.cnpq.br/7336467549495208; https://orcid.org/0000-0001-7327-9960
O trabalho relata como foi implantado um sistema de monitoramento de condição de ativos, em uma mineradora de bauxita no Baixo Amazonas, baseado nas técnicas de manutenção preditiva, que se destaca pela capacidade de antecipação de falhas. Para tanto, utilizando as ferramentas do PI System, foi realizado a coleta de dados e a integração das informações de várias plataformas em um único repositório, o tratamento de dados e análises desses indicadores e, por fim, desenvolvido as telas de visualização. O sistema possibilitou identificar as reais condições dos ativos. Assim, contribuindo com o suporte a estratégia de manutenção preditiva adotada pela empresa e trazendo mais confiabilidade aos ativos e ao processo.
Acesso aberto (Open Access)
LAWS: ferramenta web para anotações manuais em arquivos audiovisuais
(2022-01-12) ESTUMANO, Jeremias Kalebe Cunha; GONZÁLEZ, Marcos Tulio Amaris; http://lattes.cnpq.br/9970287865377659
Linguistas passam horas fazendo anotações em mídias audiovisuais. E a facilidade de acesso e manuseio das ferramentas é muito importante no desempenho do trabalho dos mesmos. Existe a ferramenta ELAN, muito usada atualmente, para anotações. Entretanto, a sua interface robusta e o alto grau de complexidade torna um desafio para os iniciantes. Assim, desenvolvemos uma nova ferramenta, que seja web, simples e com interface de fácil visualização. Apresentamos o Laws, ferramenta web, para facilitar o acesso, manuseio e a documentação em linguística. O LAWS pode ser acessado nesse link: https://marcosamaris.github.io/laws/.

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