Sistema de reconhecimento facial com base em técnicas de aprendizado de máquina

O trabalho propõe estudos na área de aprendizado de máquina para reconhecimento facial. A implementação de um sistema de identificação pessoal visa comparar fluxos de informação contidos em conjuntos de dados obtidos a partir do processamento de vídeos e fotos de indivíduos como mecanismo de prevenção de fraudes. A tecnologia de redes neurais é usada para criar embeddings (representação vetorial de características faciais) de rostos, extraindo rostos de fotos. Assim, são utilizados modelos previamente treinados em bancos de dados massivos, como OpenFace e Facenet, pois são validados e demonstram resultados científicos com alto índice de eficácia. Vale ressaltar que os procedimentos foram aplicados e comparados com diferentes classificadores como Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbors (KNN) e Convolutional Neural Network (ConvNet). Os resultados adquiridos foram baseados no processo de comparação entre programação Python via Jupyter Notebook e Orange Software versão 3.29.3. Os testes realizados mostraram resultados positivos e promissores.