Desenvolvimento de rotina em linguagem matlab para processamento de dados de ondas geradas pelo vento

A determinação dos parâmetros de ondas como altura significativa, altura máxima, período significativo, comprimento e profundidade é relevante na caracterização do estado do mar, pois possibilita identificar a contribuição destes para o clima de ondas de determinada região. As imagens de satélite e a modelagem computacional são ferramentas muito utilizadas na caracterização dos parâmetros de um campo de onda, no entanto, dependem da coleta de dados in situ para obter respaldo quanto à precisão dos dados. As amostragens in situ podem ser realizadas por boias oceanográficas, ondógrafos ou por equipamento que possuem sensores de pressão, sendo que este último é uma alternativa ao elevado custo da implantação de boias. Contudo, os sensores de pressão, não dispõem de programas ou sistemas para o processamento dos dados. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver rotinas baseadas em linguagem MatLab, com foco de aplicação para a zona costeira amazônica, como uma metodologia alternativa para processamento e análise de dados de ondas. As coletas foram realizadas entre os anos de 2011 e 2015, em 3 ambientes distribuídos ao longo da zona costeira amazônica, que apresentam características distintas, devido ao grau de exposição destes ao contato com o oceano. Os instrumentos equipados com sensores de pressão foram fundeados e programados para executar medições em frequência amostral de 0,1 e de 0,5 s. Foram desenvolvidas duas funções, sendo que, a primeira processou os dados de entrada obtidos pelo equipamento e pré-tratados, resultando nos parâmetros altura significativa, altura máxima, período significativo, comprimento e profundidade, empregados na aplicação da Teoria Linear de Airy, que constitui a segunda função. Estas funções foram submetidas a testes estatísticos para comparação entre os métodos de coleta e validação dos resultados. Os testes estatísticos apresentaram que os registros de onda obtidos em 30 minutos de coleta representam 95% dos dados amostrados em 1 hora de coleta e que os dados coletados a cada 10 minutos representam 90% dos amostrados durante 1 hora. A média dos resultados obtidos para altura significativa e período significativo pelos métodos do zero ascendente e do zero descendente foram semelhantes. Os valores calculados para altura significativa e período significativo da onda, corroboram com aqueles presentes na literatura, validando a eficiência de aplicação da rotina desenvolvida para o tratamento de dados de ondas ocorrentes na região amazônica.