Modelagem matemática e inteligência artificial: implicações na formação docente em licenciatura em matemática

Este portfólio acadêmico reflete a trajetória de formação docente na Licenciatura em Matemática da UFPA, Campus Castanhal, centrada na articulação entre iniciação cien tífica, modelagem matemática e inteligência artificial e visão computacional. A pesquisa apresenta uma análise reflexiva de duas produções principais: um capítulo de livro sobre o desenvolvimento de um protótipo de baixo custo para separação de grãos utilizando visão computacional e redes neurais convolucionais (CNNs) com Arduino, e um artigo que aplica a Lei de Zipf na análise comparativa de textos em português e inglês. A metodologia qualitativa e memorialista, na qual permite explorar como a modelagem matemática e o uso crítico de tecnologias, contribuíram para a constituição de uma identidade de professora-pesquisadora. Os resultados demonstram não apenas a viabilidade técnica e educacional dos projetos desenvolvidos, mas também a ampliação da perspectiva sobre o ensino da matemática, enfatizando a interdisciplinaridade, contextualização e resolução de problemas reais. Tais contribuições sobre integração entre teoria e prática, mediada pela pesquisa, ´e fundamental para uma formação docente crítica, criativa e alinhada `as demandas contemporâneas, capacitando futuros educadores para implementar abordagens inovadoras em sala de aula e para atuar como agentes de transformação social.