Viabilidade técnica de um sistema de OCR para monitoramento de sinais vitais em monitores multiparâmetro

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1BAYMA, Rafael Suzuki
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6240525080111166
dc.creatorFERREIRA, Gabriel Lima
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8475188884511433
dc.date.accessioned2025-08-25T14:05:03Z
dc.date.available2025-08-25T14:05:03Z
dc.date.issued2025-07-08
dc.description.abstractThis work presents the development and evaluation of a Python-based system leveraging computer vision (OpenCV) and OCR (Pytesseract) techniques for automated extraction of vital signs from medical monitor videos. Four videos obtained online—with varying resolutions, frame rates, and lighting conditions—were processed to assess the method’s sensitivity to external factors. The oxygen saturation region achieved accuracies between 94 % and 100 %, while heart rate ranged from 69.23 % to 100 %. Pulse rate extraction showed greater dispersion, from only 2.86 % in the first video to 100 % after subsequent adjustments. The overall mean accuracy was 84.29 % (mean error of 15.71 %), demonstrating the technical feasibility of the system. The main limitations identified relate to video quality—resolution, camera stability, illumination, and visual noise—underscoring the need for controlled environments and fine-tuned ROI calibration. This technical feasibility study shows that combining OpenCV and Pytesseract can support remote monitoring solutions in intensive care units, provided minimum image capture conditions are met.
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação de um sistema em Python, baseado em técnicas de visão computacional (OpenCV) e OCR (Pytesseract), para extração automatizada de sinais vitais a partir de vídeos de monitores médicos. Foram processados quatro vídeos obtidos na internet, com diferentes resoluções, taxas de quadros e condições de iluminação, para verificar a sensibilidade do método a fatores externos. A região de saturação de oxigênio obteve acurácias entre 94 % e 100 %, enquanto batimento cardíaco variou de 69,23 % a 100 %. A extração da frequência de pulso apresentou maior dispersão, indo de apenas 2,86 % no primeiro vídeo até 100 % nos ajustes posteriores. A média geral de acertos foi de 84,29 % (erro médio de 15,71 %), evidenciando viabilidade técnica do sistema. As principais limitações identificadas estão associadas à qualidade dos vídeos — resolução, estabilidade da câmera, iluminação e ruídos visuais —, o que reforça a necessidade de ambientes controlados e calibração refinada das regiões de interesse. Este estudo de viabilidade técnica demonstra que a combinação de OpenCV e Pytesseract pode suportar soluções de monitoramento remoto em unidades de terapia intensiva, desde que respeitadas as condições mínimas de captura de imagem.
dc.identifier.citationFERREIRA, Gabriel Lima. Viabilidade técnica de um sistema de OCR para monitoramento de sinais vitais em monitores multiparâmetro. Orientador: Rafael Suzuki Bayma. 2025. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Faculdade de Engenharia Elétrica, Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2025. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/8504. Acesso em:.
dc.identifier.urihttps://bdm.ufpa.br/handle/prefix/8504
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.source.uriDisponível na internet via Sagittapt_BR
dc.subjectVisão computacional
dc.subjectOCR
dc.subjectMonitoramento de sinais vitais
dc.subjectViabilidade técnica
dc.subjectComputer vision
dc.subjectVital signs monitoring
dc.subjectTechnical feasibility
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOS
dc.titleViabilidade técnica de um sistema de OCR para monitoramento de sinais vitais em monitores multiparâmetro
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Monografiapt_BR

Arquivo(s)

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC_ViabilidadeTecnicaSistema.pdf
Tamanho:
1002.99 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.84 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Aparece na Coleção

Faculdade de Engenharia Elétrica - FEE/CAMTUC
Logo do RepositórioLogo do Repositório