Análise da aplicação de modelos de previsão de demanda: estudo de caso aplicado à venda dos produtos de uma malharia na cidade de Abaetetuba-PA

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02-07-2014

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CASTRO JÚNIOR, Jamirês Marques. Análise da aplicação de modelos de previsão de demanda: estudo de caso aplicado à venda dos produtos de uma malharia na cidade de Abaetetuba-PA. Orientador: Adalberto da Cruz Lima. 2014. 67 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia Industrial) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Campus Universitário de Abaetetuba, Universidade Federal do Pará, Abaetetuba, 2014. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/4415. Acesso em:.
Não é de hoje que existe a rivalidade entre as organizações de diversos setores da economia mundial, e uma excelente administração da produção de bens e serviços torna-se nesse sentido, a chave fundamental para que muitas empresas consigam sobreviver ou até mesmo chegar ao sucesso dentro desse cenário econômico. O presente trabalho analisou alguns pontos específicos no Planejamento e Controle da Produção de uma microempresa no segmento da indústria de confecções de roupas, buscando métodos adequados para os principais problemas que a empresa vinha enfrentando relacionados à previsão de demanda. Previsões são de suma importância para a elaboração do planejamento estratégico em todas as suas dimensões e este trabalho tem como objetivo geral propor um modelo de previsão de demanda para a empresa Mariarte Indústria e Comércio de Confecções Ltda, que consiga gerenciar de maneira eficaz a venda dos produtos, tomando como base a literatura da administração da Produção e os conceitos relacionados com tecnologia da confecção. Este estudo foi realizado em uma empresa de confecção de roupas, localizada na cidade de Abaetetuba que fica aproximadamente 110 km da capital do estado. Para a análise da aderência da pesquisa foram realizadas visitas à empresa e entrevistas com a proprietária do estabelecimento que auxiliaram na coleta dos dados. Ao final do trabalho avaliou-se a adequação de dois modelos que apresentaram as menores margens de erro que foi o método de média móvel e o modelo de suavização exponencial com tendência e sazonalidade.

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