Uso do algoritmo simulated annealing aplicado a regressão simbólica na avaliação da tensão limite de fundação superficial em solos não coesivos

O trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo computacional baseado no algoritmo meta-heurístico Simulated Annealing (SA) com regressão simbólica para estimar a capacidade de carga de sapatas em solos não-coesivos, buscando superar as limitações de previsão de capacidade de carga dos métodos teóricos clássicos. Embora amplamente utilizados, esses modelos tradicionais baseiam-se em hipóteses simplificadoras de solos homogêneos que nem sempre refletem o comportamento real em campo, enquanto as novas abordagens computacionais permitem explorar parâmetros e integrar comportamentos físicos da engenharia para garantir maior precisão. Os resultados obtidos através de métricas estatísticas evidenciaram o bom desempenho da formulação desenvolvida devido a maior aderência entre valores calculados e medidos, em comparação às outras metodologias clássicas e heurísticas disponíveis na literatura. Esse desempenho demonstra que o método proposto constitui uma alternativa promissora para a estimativa da capacidade de carga de fundações superficiais, contribuindo para o aumento da confiabilidade estrutural e eficiência econômica de projetos de fundação.