Navegando por Assunto "Artificial intelligence"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise comparativa da elaboração de cronogramas de obras pelo método tradicional e por inteligência artificial(2026-03-05) ARAÚJO, Laís Fonseca de; MAUÉS, Luiz Maurício Furtado; http://lattes.cnpq.br/7497951647889934; https://orcid.org/0000-0002-1762-8617O planejamento de obras é etapa fundamental para a organização das atividades construtivas e definição de prazos na construção civil. Tradicionalmente, a elaboração de cronogramas é realizada por meio de softwares especializados, como o Microsoft Project, exigindo conhecimento técnico do usuário e definição manual das relações de precedência entre tarefas. Com o avanço das tecnologias digitais, ferramentas baseadas em Inteligência Artificial passaram a oferecer suporte automatizado ao processo de planejamento. O presente trabalho tem como objetivo comparar o processo de elaboração de cronogramas de obras pelo método tradicional e por Inteligência Artificial. Para isso, realizou-se um estudo de caso aplicado a uma edificação de pequeno porte, utilizando os mesmos dados de entrada, incluindo escopo, estrutura analítica do projeto, equipes e prazo estimado. Foram elaborados dois cronogramas e representados por meio de gráficos de Gantt, permitindo a análise da organização das atividades, do paralelismo executivo e do prazo final. Os resultados indicaram que o modelo baseado em Inteligência Artificial apresentou maior simplicidade na elaboração do planejamento e melhor reorganização das atividades, resultando em redução do prazo quando comparado ao método tradicional.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Uma análise sobre o uso de inteligência artificial no desenvolvimento de software(2024) RODRIGUES, João Paulo de Souza; OLIVEIRA, Sandro Ronaldo Bezerra; http://lattes.cnpq.br/2080791630485427Com o crescimento de novas ferramentas de inteligência artificial capazes de auxiliar na construção de software de forma cada vez mais rápida e otimizada, há uma necessidade de analisar os impactos que estas ferramentas têm sobre o desenvolvimento de novas aplicações. Este artigo tem como objetivo realizar uma revisão da literatura para avaliar os efeitos da adoção de ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento de software. Como resultado, este trabalho apresenta um panorama geral sobre os impactos e os desafios encontrados na adoção dessas ferramentas na área de engenharia de software.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Aplicações e desafios da inteligência artificial em sistemas interativos(2025-12-12) ARAÚJO, Antônio Lucas Costa; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903Este projeto de conclusão de curso explora o desenvolvimento e a avaliação de interfaces de usuário e Inteligência Artificial (IA) em sistemas interativos. O jogo foi criado usando Godot Script, uma linguagem dinamicamente tipada para o mecanismo Godot, e integra diálogos introdutórios por meio do plug-in Dialogic 2.0, aprimorando a imersão do usuário. O jogo exemplifica a aplicação de IA em sistemas interativos por meio de comportamentos inimigos adaptativos, como o Slime, que emprega técnicas de previsão de movimento e resposta dinâmica às ações do jogador. O trabalho contribui para sistemas interativos ao mostrar como avaliar interfaces e aplicar IA pode aprimorar a experiência do usuário em sistemas complexos.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Apresentação do resumo expandido elaborado em 2019 por meio da IN Proeg n° 01/2023: automação residencial baseada em comportamento utilizando Raspberry Pi(2023-06-15) OLIVEIRA, Josemar Lopes; CRUZ, André Felipe Souza da; http://lattes.cnpq.br/8342943140907725Este trabalho é apresentado e estruturado sobre a regulamentação da INSTRUÇÃO NORMATIVA Nº 01/2023 – PROEG/UFPA e da RESOLUÇÃO 001/2023 - FEE – maio de 2023, que fala sobre as diretrizes acadêmicas para a normatização e realização das atividades do Trabalho de Curso – TCC, flexibilizando a sua forma de elaboração, de apresentação e de defesa. E regulamenta a aplicação da Instrução Normativa na Faculdade de Engenharia Elétrica do Campus Universitário de Tucuruí. O resumo expandido desenvolvido no período de 03/2019 a 10/2019, e apresentado no III Congresso de Tecnologias e Desenvolvimento na Amazônia - CTDA, no qual é relatado uma das atividades desenvolvidas durante a execução do "Projeto de Extensão Domótica", sob orientação do Professor Jefferson Souza Costa. O projeto tinha como objetivo aplicar tecnologias de automação residencial de baixo custo no município de Tucuruí, motivando os interesses de jovens e adultos da comunidade para as aplicações de robótica e domótica usando circuito impressos e plataformas microprocessadas de baixo custo, como o Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU do chip ESP8266, módulo sensores e atuadores. Abordamos no resumo uma automação residencial baseada em comportamentos utilizando Raspberry Pi, dos estudos bibliográficos realizados pelos alunos membros do projeto. Várias foram as atividades desenvolvidas da construção de protótipos a realização de palestras e minicursos ministrados nas escolas da rede pública no Município de Tucuruí. Os resultados alcançados pelo projeto foram os desenvolvimentos de protótipos de automação residencial, produções textuais que provocaram publicações em congressos, e uma dessas publicações é apresentado no anexo A deste trabalho, um estudo de automação residencial baseada em comportamento utilizando Raspberry Pi.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Biblioteconomia e inteligência artificial (IA) novas possibilidades para o trabalho nas unidades de informação(2022-12-17) MELO, Jéssica Lopes; FERREIRA, Rubens Silva; http://lattes.cnpq.br/1179934046983248; https://orcid.org/0000-0002-2739-1182O estudo aborda o tema da Inteligência Artificial (IA) no contexto da Biblioteconomia e da Ciência da Informação. O objetivo consiste em conhecer aplicações da IA nas unidades de informação e levantar o perfil do bibliotecário para atuar em um novo cenário tecnológico. A pesquisa de natureza teórica está fundamentada nos princípios da pesquisa bibliográfica e exploratória. Os resultados mostram que a IA tem potencial de uso nos sistemas de recuperação da informação e no atendimento virtual realizado pelas unidades de informação. Em relação às competências, verifica-se a necessidade de atualização dos currículos para que os futuros profissionais tenham uma formação mais sólida em tecnologia, podendo atuar como bibliotecários de sistemas ou como bibliotecários de dados. Essas especialidades podem oferecer possibilidades para o trabalho no uso da IA. Por fim, conclui-se que IA fará cada vez mais parte da rotina nas unidades de informação, o que sinaliza para a busca por uma formação bibliotecária capaz de acompanhar as tendências tecnológicas trazidas pela Indústria 4.0.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Estratégias de rastreamento e prevenção da cegueira por retinopatia diabética: uma revisão narrativa(2026-02-03) BISPO, Fernanda Santos Gonçalves; MARTINA, Tracy; http://lattes.cnpq.br/6308790966854045; https://orcid.org/0000-0003-0250-2234A retinopatia diabética constitui uma das principais causas de cegueira evitável mundialmente, tornando imperativo o fortalecimento do rastreamento na Atenção Primária à Saúde (APS). Este estudo analisou a eficácia de diferentes estratégias de triagem, abrangendo desde a fundoscopia direta até o uso de teleoftalmologia e inteligência artificial (IA). Os resultados indicam que a descentralização do diagnóstico, apoiada por tecnologias portáteis e algoritmos de aprendizado de máquina, apresenta elevada acurácia e custo-efetividade, sendo capaz de reduzir significativamente os encaminhamentos desnecessários e as filas de espera. Entretanto, a implementação técnica enfrenta barreiras críticas, como limitações de infraestrutura, escassez de profissionais capacitados e baixo letramento em saúde por parte dos pacientes, fatores que comprometem a adesão aos programas preventivos. As perspectivas futuras apontam para a consolidação de sistemas de diagnóstico automatizado e integração de dados clínicos, exigindo, contudo, suporte logístico para garantir o acesso ao tratamento. Conclui-se que a convergência entre inovação tecnológica e processos humanizados de busca ativa na APS é a estratégia fundamental para democratizar o acesso à saúde ocular e prevenir a perda visual irreversível.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Ferramentas no-code/low-code aplicadas ao desenvolvimento de inteligência artificial e de machine learning: uma revisão sistemática da literatura(2026-02-27) RABELO, Jonas da Silva; MENDES, Ingrid Nery; https://lattes.cnpq.br/7079854122764802; https://orcid.org/0009-0003-0916-3906; TEIXEIRA, Otávio Noura; https://lattes.cnpq.br/5784356232477760Este trabalho apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura sobre o uso de Ferramentas No-Code e Low-Code (LC/NC) no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning. O objetivo é mapear e analisar as plataformas utilizadas, identificando características, benefícios, limitações e tendências. A revisão seguiu as diretrizes de Kitchenham e considerou estudos publicados entre janeiro de 2020 e agosto de 2025 nas bases ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus e SpringerLink. Após os critérios de inclusão e exclusão, 67 estudos foram selecionados. Os resultados mostram que as ferramentas LC/NC ampliam o acesso ao desenvolvimento de IA e ML, especialmente para usuários sem formação técnica avançada. Contudo, foram identificadas limitações relacionadas à flexibilidade, personalização e dependência de ecossistemas, além da predominância de estudos descritivos e de viabilidade.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Harpia: chatbot inteligente para apoio a processos seletivos na UFPA(2025-09-15) PANTOJA, Aridan Silva; PIRES, Yomara Pinheiro; http://lattes.cnpq.br/5304797342599931; https://orcid.org/0000-0001-7724-6082As instituições de ensino superior públicas enfrentam desafios na gestão de seus processos seletivos, gerando sobrecarga para servidores e dificultando o acesso à in formação para candidatos. Este trabalho objetivou desenvolver e aprimorar a Harpia, um chatbot inteligente de código aberto integrado a Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para automatizar o suporte nos processos seletivos da Universidade Federal do Pará (UFPA). A metodologia, de natureza aplicada e qualitativa, combinou o desenvolvimento tecnológico com uma análise comparativa da evolução do sistema. A solução, construída sobre uma arquitetura modular, emprega a técnica de Geração Aumentada porRecuperação(RAG),permitindoqueochatbotgererespostasprecisas e contextualizadas, estritamente ancoradas em documentos oficiais. Como resultado, a nova versão superou as limitações do protótipo inicial, garantindo maior precisão e confiabilidade nas respostas, que passaram a incluir as fontes consultadas. A imple mentação de um painel administrativo e a melhoria na interface do usuário também foram bem-sucedidas. Conclui-se que a Harpia se consolida como uma ferramenta estratégica que otimiza a comunicação e a eficiência operacional, contribuindo com uma solução robusta e escalável, com potencial para futuras expansões, como a inte gração com outros canais de atendimento.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Inteligência artificial em bibliotecas: a formação bibliotecária na Região Norte do Brasil ante esta realidade(2024-10-30) LOPES, Gleidson Eduardo Costa; REYES, Jacquelin Teresa Camperos; http://lattes.cnpq.br/5415219564237576; https://orcid.org/0000-0002-0078-5376A aplicação gradativa da Inteligência Artificial nas bibliotecas evidencia a necessidade de incluir essa temática na formação de bibliotecários. O objetivo deste estudo é analisar os Projetos Pedagógicos dos Cursos de Biblioteconomia das Instituições Públicas de Ensino Superior da região Norte do Brasil, comparando-os ao projeto pedagógico da Universidade de São Paulo (campus da capital paulista), à luz das tendências de uso da Inteligência Artificial em unidades de informação. Trata-se de uma pesquisa exploratória e documental, com abordagem qualitativa, fundamentada em revisão de literatura e análise de conteúdo. A literatura aponta para o crescimento contínuo da aplicação da Inteligência Artificial nos diferentes setores das bibliotecas. Os resultados revelam que, na região Norte, nenhum curso contempla essa tecnologia em sua grade curricular, enquanto o curso da Universidade de São Paulo já oferece duas disciplinas voltadas para o tema. Conclui-se que há necessidade de revisão curricular nos cursos da região para alinhar a formação profissional às demandas emergentes da área.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Mapeamento sistemático da inteligência artificial no mercado financeiro com ênfase em análise fundamentalista(2024-08-15) SILVA, Luan Pinheiro; MENDES, Ingrid Nery; http://lattes.cnpq.br/7079854122764802; https://orcid.org/0009-0003-0916-3906; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760A análise fundamentalista é a estratégia de investimento predominante para investidores focados em retornos de longo prazo. Essa abordagem avalia as operações e perspectivas das empresas, considerando tanto fatores macroeconômicos quanto elementos específicos da companhia, visando identificar oportunidades de investimento com alto potencial de retorno. O presente trabalho busca reunir informações detalhadas e relevantes sobre os benefícios e estratégias das aplicações de aprendizado de máquina na economia, utilizando a análise fundamentalista como principal métrica dentro do setor financeiro. Além disso, visa identificar as técnicas de inteligência artificial (IA), aplicadas a esse segmento e seus impactos na previsão do mercado de ações, uma vez que, prever a volatilidade do mercado financeiro sempre representou um desafio complexo. E para entender esse processo, foi realizada esta revisão sistemática da literatura, no qual, constata-se que, frequentemente, as técnicas de aprendizado de máquina são utilizadas para prever os preços dos ativos e suas tendências. Reforçando dessa forma, a importância e eficácia da utilização de algoritmos de IA para antecipar direções futuras no mercado de ações. Entre os modelos mais comuns encontrados estão, respectivamente: rede neural, algoritmo genético, deep learning, floresta aleatória, séries temporais, mineração de texto, processamento de linguagem natural e rede neural profunda. Os resultados indicam que as pesquisas em inteligência artificial estão evoluindo rapidamente e enfatizam o crescente potencial das técnicas de IA no setor financeiro, tornando-se uma ferramenta quase indispensável para os agentes econômicos.