BDM :: Navegando por Orientador "GOMES, Igor Ruiz"

Navegando por Orientador "GOMES, Igor Ruiz"

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Acesso aberto (Open Access)
Ajuda Pet: protótipo para adoção e apoio de animais abandonados
(2022-06-22) MAIA, Fabio de Almeida; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903
Neste trabalho é apresentado uma proposta de sistema web que visa auxiliar na resolução do problema de animais abandonados e ou em situação de rua. A solução proposta é o desenvolvimento de um protótipo em formato de portal que dispõe de publicações, contendo informações sobre tais animais que necessitem de ajuda, sendo o principal objetivo a adoção destes animais. Para o desenvolvimento utilizou-se um conjunto de ferramentas modernas voltadas ao desenvolvimento web. A expectativa se dá na centralização dessas informações em um meio, pois elas estão dispersas em redes sociais, logo facilitar a comunicação entre usuários em um ambiente dedicado.
Acesso aberto (Open Access)
Análise comparativa de aplicativos mobile para o ensino da matemática para alunos do ensino fundamental
(2023-04-05) LIMA, Eduardo Garcia de; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903
Este trabalho teve como objetivo comparar quatro aplicativos para o ensino de matemática, visando identificar suas principais características e apontar suas potencialidades e limitar o processo de aprendizagem dos alunos. A metodologia utilizada foi a análise descritiva e comparativa dos aplicativos selecionados, considerando critérios como conteúdo, interface, interatividade e recursos didáticos. Os resultados apontaram que os aplicativos apresentam diferentes abordagens pedagógicas e características técnicas, o que pode influenciar diretamente na aprendizagem dos alunos. Foi possível verificar que alguns aplicativos apresentam uma maior variedade de recursos didáticos, enquanto outros se destacam pela facilidade de uso e interatividade. Diante desses resultados, conclui-se que a escolha do aplicativo mais adequado para o ensino de matemática deve levar em consideração as características da turma e dos objetivos pedagógicos, bem como as limitações e potencialidades de cada aplicativo avaliador. A pesquisa contribuiu para ampliar o conhecimento sobre as possibilidades de uso dos aplicativos para o ensino de matemática e pode subsidiar a tomada de decisão de professores e gestores educacionais na escolha dos recursos tecnológicos mais adequados para seus alunos.
Acesso aberto (Open Access)
Análise de dados com Power BI: um estudo de caso aplicado ao sistema de chamados GLPI em uma empresa do setor agropecuário
(2023-10-17) BARROS, José Paulo Silva; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903
Este trabalho apresenta um estudo de caso detalhado sobre a análise de dados com o uso da ferramenta Power BI, aplicada ao sistema de chamados GLPI em uma empresa do setor agropecuário. O estudo se concentrou em entender como o Power BI pode ser utilizado para melhorar a gestão e o suporte de TI, destacando seus benefícios e desafios. A pesquisa envolveu o processo de ETL (Extract, Transform, Load), construção de diversos indicadores e análise dos resultados. Destaca-se, ainda, a relevância do Power BI na capacidade de proporcionar insights valiosos para aprimorar a gestão estratégica.
Acesso aberto (Open Access)
Análise de sentimentos auxiliando o processo de tomada de decisão: uma abordagem não supervisionada utilizando o recurso léxico SentiWordNet
(2018-05-21) SOARES, Vanderson Ruan Peixoto; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112
Análise de Sentimentos, também chamada de Mineração de Opinião, explora o estudo computacional de opiniões, sentimentos e emoções expressas em fontes como textos não estruturados. As redes sociais online movimentam volumes massivos de dados, hoje muito valorizados por organizações por terem o potencial de gerar informação de significativa relevância para os negócios. A web tem se tornado um canal onde os usuários compartilham, explicam ou escrevem sobre suas vidas e interesses, dão opiniões e avaliam a opinião de outros. Essas informações podem vir a influenciar outras pessoas em tomadas de decisão, servindo como base adicional que, frequentemente, não está disponível na descrição. No entanto, essas opiniões estão dispersas na web, em formato livre, tornando impossível a busca e análise manual dessas informações, portanto, podemos usar algoritmos para automaticamente classificar milhares de posts, sem ter a necessidade de lê-los manualmente. Nesse sentido, esse trabalho visa mostrar que o intuito da inteligência artificial é mostrar para as pessoas que não veio para substituí-las, muito pelo contrário, ela vem para aumentar a inteligência do ser humano e ajudar a processar dados, que hoje, são humanamente impossíveis. Nesse contexto, esse trabalho tem como objetivo analisar a capacidade de predição de um modelo, para análise de sentimentos em textos, desenvolvido para a língua inglesa por Andrea Esuli e Fabrizio Sebastiani: SentiWordNet. Esse modelo servirá como base para o desenvolvimento de um sistema para apoio a tomadas de decisão.
Acesso aberto (Open Access)
Aplicações e desafios da inteligência artificial em sistemas interativos
(2025-12-12) ARAÚJO, Antônio Lucas Costa; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903
Este projeto de conclusão de curso explora o desenvolvimento e a avaliação de interfaces de usuário e Inteligência Artificial (IA) em sistemas interativos. O jogo foi criado usando Godot Script, uma linguagem dinamicamente tipada para o mecanismo Godot, e integra diálogos introdutórios por meio do plug-in Dialogic 2.0, aprimorando a imersão do usuário. O jogo exemplifica a aplicação de IA em sistemas interativos por meio de comportamentos inimigos adaptativos, como o Slime, que emprega técnicas de previsão de movimento e resposta dinâmica às ações do jogador. O trabalho contribui para sistemas interativos ao mostrar como avaliar interfaces e aplicar IA pode aprimorar a experiência do usuário em sistemas complexos.
Acesso aberto (Open Access)
Avanços tecnológicos: impactos da chegada da internet em uma comunidade rural
(2023-12-01) SOARES, Adriele Gomes; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903
Este artigo explora o impacto da evolução tecnológica, especialmente a internet, que facilitou a comunicação global, democratizando o acesso à informação e transformando comunidades rurais, como Maçaranduba. O estudo focou na chegada da internet nessa comunidade agrícola, evidenciando seu papel crucial no desenvolvimento local e na melhoria da qualidade de vida. O acesso à internet, é visto também como um investimento no bem-estar da população, entretanto, o acesso à internet ainda não é universal nesse contexto. Pesquisas científicas, como este estudo, proporcionam a identificação de problemas sociais, promovendo o debate entre universidade e sociedade, visualizando problemáticas reais.
Acesso aberto (Open Access)
Um breve olhar sobre as percepções e perspectivas dos usos das inteligências artificiais no mundo contemporâneo
(2023-10-17) SILVA, Paulo Daniel Dias da; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903
Acesso aberto (Open Access)
Classificação de gêneros musicais utilizando aprendizado de máquina
(2018) ANDRADE, Antonio Raimundo Alves; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112
A classificação automática de gêneros musicais é uma tarefa de crescente interesse, sobretudo devido à enorme quantidade de músicas disponíveis. Com gêneros devidamente classificados, torna-se possível a busca por gênero, facilitando a manutenção de acervos musicais. Entretanto, é consenso na literatura que muito ainda pode e deve ser feito, pois, por exemplo, ainda não se chegou a um conjunto de parâmetros que extraídos de uma faixa musical possibilite a melhor classificação possível. Por isso, neste trabalho aplicamos as Redes Neurais Artificiais ao problema de detecção automática de gêneros musicais. Os resultados encontrados acompanham os resultados de outros trabalhos disponíveis na literatura, mostrando que a técnica se adapta ao problema, mesmo diante da sua alta dimensionalidade.
Acesso aberto (Open Access)
Desenvolvimento de um protótipo sistema controle de estoque para uma empresa de Mãe do Rio
(2023-04-05) SANTOS, Jessica Tamara Lima; CARVALHO, Tássio Costa de; http://lattes.cnpq.br/4772364162256162; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903
Tendo em vista que o avanço tecnológico vem aumentando, muitas empresas comerciais, como micro e grandes empresas, dispõem de sistemas para gerenciar as suas atividades. Sendo assim este trabalho apresenta um protótipo de controle estoque e vendas para uma microempresa comercial. Atualmente a empresa não possuem nenhum software disponível, no entanto sabemos que a melhor forma de organizar controle de estoque e vendas é através de um sistema de informação. Por não possuir um sistema a empresa está tendo muitos problemas, no que diz respeito ao controle de estoque, vendas, além de atrasos para obter informações importantes para tomada de decisões. O objetivo deste trabalho e desenvolver um protótipo de software que ajude no controle de estoque e vendas.
Acesso aberto (Open Access)
Desenvolvimento de um sistema de segmentação e roteirização de clientes integrado ao ERP WinThor com Next.js e Supabase
(2025-04-03) SILVA, Raul Campos da; GOMES, Igor Ruiz; http://lattes.cnpq.br/5538297000388112; https://orcid.org/0000-0001-7391-1903
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema para oti mizar a segmentação de clientes em uma distribuidora integrada ao ERP WinThor, substituindo um processo manual lento e propenso a erros. Utili zando Next.js, Supabase e um banco Oracle, a solução permite integração em tempo real comossistemas internos e canais digitais de venda, automatizando a distribuição de fornecedores e o processo de comissionamento dos RCAs. Com a implementação, houve um aumento de 25% na positivação das vendas e uma redução de 15% no tempo de resposta aos clientes, além de uma melhoria na gestão comercial e no equil´ıbrio da carteira de fornecedores. O sistema foi de senvolvido seguindo um fluxo estruturado de levantamento de requisitos, testes e implantação, utilizando APIs e Server Functions para otimização do processa mento, ShadCN para padronização visual e TypeScript para maior segurança, garantindo uma solução ao eficiente e escalável.

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