Chatbot inteligente para auxílio à tomada de decisão em empresa do setor de energia

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um chatbot inteligente voltado para auxiliar a tomada de decisão operacional em uma concessionária de energia elétrica da região Norte do Brasil. A aplicação utiliza Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs), embeddings semânticos e a técnica de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) para oferecer respostas precisas, contextualizadas e multimodais, a partir de uma base de dados textual e visual indexada. A arquitetura do sistema foi estruturada com o uso da biblioteca LangGraph, que permite o controle dinâmico do fluxo conversacional, e do Milvus, um sistema de gerenciamento de dados vetoriais. A interface desenvolvida com HTML, CSS e JavaScript proporciona uma experiência interativa e acessível ao usuário. Testes demonstraram precisão nas respostas e tempo médio de resposta inferior a dois segundos, evidenciando o potencial do chatbot como ferramenta estratégica para aumento da eficiência operacional no setor elétrico. O estudo destaca a viabilidade técnica e o impacto positivo da aplicação de IA generativa em ambientes industriais críticos.