Estimativas da evopotranspiração da cultura por diferentes métodos, em pomar de Manga Rosa na região nordeste do Estado do Pará

Sabendo da importância da Amazônia como detentora de grandes recursos hídricos, se faz necessários estudos para quantificar o quanto esta região perde de água para a atmosfera através da evapotranspiração, e para isso, é fundamental conhecer qual o melhor método que possa representar esta importante componente do ciclo hidrológico natural. O objetivo principal deste estudo foi avaliar o desempenho de diferentes métodos na estimativa da Evapotranspiração Real (ETR) em um pomar de manga rosa (cv Tommy Atkins), situado no Sítio Experimental de Estudos Costeiros “Modesto Rodrigues” (Lat. 0°39’55’’ S e Lon. 47°17’7’’ O), na localidade de Cuiarana, município de Salinópolis, região nordeste do estado do Pará. Os métodos analisados foram: Penman-Monteith (FAO), Hargreaves-Samani, Jensen-Haise, Priestley & Taylor, Camargo e Penman Original. Sendo que, o método Penman-Monteith (FAO) foi utilizado como referência das estimativas analisadas pelos demais métodos. Os dados meteorológicos referentes ao ano de 2012 utilizados neste estudo foram: temperatura e umidade relativa do ar, velocidade do vento, radiação solar global e saldo de radiação foram medidos através de sensores conectados a um sistema de aquisição de dados datalogger (CR1000, Campbell Scientific, Inc.), instalados em uma torre micrometeorológica com altura de15 metros. Foram realizadas analises mensal, semestral e sazonal (analises trimestrais). Os valores de ETR, foram comparados estatisticamente por meio de regressão linear simples. Na avaliação do desempenho dos modelos, foram empregados os indicadores de erro padrão da estimativa, coeficiente de correlação (R), coeficiente de determinação (R²), índice de concordância (d) e o índice de confiança ou de desempenho (c). No geral, os resultados mostraram que as melhores estimativas ocorreram no período semestral em comparação com os períodos sazonal e mensal, apesar de que: na análise sazonal o inverno e a primavera mostrou também bons resultados. Ressaltando que na comparação individual das estimativas com o método padrão, o método de Penman Original foi o que apresentou elevado coeficiente de desempenho e o método de Hargreaves-Samani foi o método que apresentou baixo desempenho. Todavia, apesar do método de Priestley & Taylor utilizar poucas variáveis meteorológicas na sua formula estimativa, obteve desempenho satisfatório.