Análise de aderência de ferramentas de software para apoiar o controle estatístico de processos de software
| dc.contributor.advisor-co1 | FURTADO, Julio Cezar Costa | |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9175382702970383 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | OLIVEIRA, Sandro Ronaldo Bezerra | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2080791630485427 | pt_BR |
| dc.creator | ABREU, Diego Oliveira | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5140820746527003 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2020-02-06T12:49:32Z | |
| dc.date.available | 2020-02-06T12:49:32Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Statistical Process Control is a process that is present in quality models as CMMI-DEV and MR-MPS-SW, in higher maturity levels. It has as objective, use the process of Measurement, which is also a process present in the mentioned quality models, but in lower maturity levels, to control measured processes and to provide a continuous improvement to the processes. This Term paper proposes the using of software tools available in the industry, to implement the Statistical Process Control following the quality model MR-MPS-SW. Thereby, a guide is proposed for the implementation of the Statistical Process Control, so that the software tools can be used to attend the MR-MPS-SW demands. | pt_BR |
| dc.description.resumo | O Controle Estatístico de Processos é um processo que se faz presente em modelos de qualidade como o CMMI-DEV e MR-MPS-SW nos níveis mais altos de maturidade. Ele tem como objetivo utilizar a Medição, a qual também é um processo presente nos modelos de qualidade mencionados, porém nos níveis mais baixos de maturidade, de forma a controlar os processos medidos e propor uma melhoria contínua dos mesmos. Este trabalho propõe a utilização de ferramentas de software disponíveis no mercado, para a implementação do Controle Estatístico de Processos de acordo com o modelo de qualidade MR-MPS-SW. Com isso, um guia para a implementação é proposto, seguindo os resultados esperados pelo MR-MPS-SW, de forma que as ferramentas de software sejam utilizadas para atender a estes resultados esperados. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | ABREU, Diego Oliveira. Análise de aderência de ferramentas de software para apoiar o controle estatístico de processos de software. Orientador: Sandro Ronaldo Bezerra Oliveira. 2017. 102 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2017. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/2871. Acesso em:. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/2871 | |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.source | 1 CD-ROM | pt_BR |
| dc.subject | Controle estatístico de processos | pt_BR |
| dc.subject | Modelos de qualidade | pt_BR |
| dc.subject | Medição | pt_BR |
| dc.subject | Ferramentas para controle estatístico de processos | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Análise de aderência de ferramentas de software para apoiar o controle estatístico de processos de software | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Curso - Graduação - Monografia | pt_BR |