Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural

O Monitoramento de Integridade Estrutural (SHM) é um processo que objetiva detectar danos em estruturas através de sensores instalados na mesma que captam dados e fazem quantização de dano em tempo real. Um número grande de sensores coletando informações em um intervalos curtos de tempo podem gerar uma quantidade muito grande de dados, que precisam ser transmitidos e armazenados. A compressão de dados torna-se essencial então para esses sistemas. Durante o processo de compressão, entretanto, características importantes dos sinais gerados pelos sensores podem ser perdidas, e a detecção de danos pode ficar comprometida. Nesse contexto, este trabalho propõe um estudo comparativo entre combinações de métodos de compressão de dados e técnicas de detecção de danos. sobre os dados comprimidos. Para mensurar a eficiência dessas combinações utiliza-se uma métrica paramétrica, a qual quantifica o quão boa uma combinação é em uma única medida. Apos comparados os resultados foi observado que as combinações envolvendo o algoritmo Chebshevy Approximation geraram os melhores resultados, especialmente com os algoritmos Fuzy-C-Means e K-Means.