Fastlattes: uma ferramenta para extração de dados acadêmicos de currículos lattes

Devido a grande quantidade de currículos Lattes existente na plataforma Lattes, combinado com o fato de que a plataforma possui poucos recursos para visualização de dados quantitativos, muitas instituições, como programas de Pós-graduação, precisam fazer a contabilização de trabalhos científicos dos pesquisadores de maneira manual, formando um processo bem cansativo, trabalhoso e propenso a erros. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema web que seja capaz de extrair, de maneira automatizada, dados e informações de um conjunto de currículos Lattes, e apresente informações estatísticas por meio de gráficos visuais gerados pelo mesmo. Para isso, foram definidas duas listas de requisitos, funcionais e não-funcionais, além de um diagrama de casos de uso UML, e também, foram selecionadas 5 bibliotecas externas do Python para auxiliar no desenvolvimento da ferramenta. O sistema web também conta com outro recurso visual, nuvens de palavras, a qual conseguem capturar a frequência com que algumas palavras importantes se repetem no currículo do pesquisador, informando ao usuário sobre o perfil de atuação do pesquisador. A aplicação está disponível publicamente e pode ser utilizada tanto para analisar um currículo particular de um pesquisador quanto para realizar análises conjuntas, considerando, por exemplo, um colegiado inteiro de um programa de pós-graduação.