Precipitações pluviométricas na bacia do rio Tapajós e os possíveis impactos de fenômenos climáticos

Diante da carência de medidas preventivas para mitigar os riscos climáticos na Amazônia, este estudo se justifica pela necessidade de compreensão mais aprofundada dos impactos causados por eventos climáticos extremos. A pesquisa analisou a influência dos fenômenos climáticos sobre os padrões de precipitação na Bacia Hidrográfica do Rio Tapajós (BHRT),abrangendo dados pluviométricos de 1992 a 2023, obtidos da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico e do INMET, e índices climáticos relacionados ao El Niño-Oscilação Sul(ENOS) e ao Gradiente Inter-Hemisférico do Atlântico foram analisados com dados da NOAA. Foi utilizada a correlação de Pearson e a regressão linear para examinar a relação entre precipitação e anomalias climáticas. Os resultados indicam que, na maioria dos anos estudados, eventos de El Niño (EN) e La Niña (LN) tiveram forte impacto sobre as chuvas na região. Em geral, os anos com maior intensidade de LN estiveram associados a um aumento significativo das precipitações, enquanto os anos de EN resultaram em uma diminuição nas chuvas, especialmente na parte norte da BHRT. A correlação entre a precipitação e os índices climáticos indicou que anos de LN e dipolo negativo estavam associados a maiores índices de precipitação, enquanto os anos de EN e dipolo positivo estavam relacionados a menores índices, a partir dos resultados, identificou-se que as mais significativas foram encontradas em anos com altos índices de precipitação, coincidindo com a presença do dipolo negativo e do fenômeno La Niña. Os resultados sugerem que esses índices climáticos são ferramentas úteis para analisar a ocorrência de eventos extremos de precipitação, principalmente em anos onde a La Niña esteve presente. A compreensão desses fenômenos é crucial para o desenvolvimento de políticas públicas voltadas à mitigação dos impactos das mudanças climáticas na região, proporcionando maior segurança hídrica e beneficiando as populações locais.