Análise de sentimento com rede neural convolucional: uma investigação do fator motivacional da metodologia de aprendizagem criativa
| dc.contributor.advisor1 | TORRES, Renato Hidaka | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7469949213441010 | pt_BR |
| dc.creator | BRAGA, Max Filipe Macedo | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4856097552270721 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-02-28T16:45:41Z | |
| dc.date.available | 2025-02-28T16:45:41Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | This research investigates the use of the Scratch platform in the development and monitoring of creative immersion tests with students. It is believed that interactive proposals such as Scratch provide the student's motivation and contribute to the development of skills and competencies. To verify this hypothesis, we developed three experiments and analyzed the participants’ emotions with a convolutional neural network. The results show that happiness and neutrality emotions were predominant. Observing these feelings allows us to conclude that Scratch contributes to the motivational factor of the learning. | pt_BR |
| dc.description.resumo | Este artigo investiga a utilização da plataforma Scratch no desenvolvimento e monitoramento de ensaios de imersão criativa com alunos da educação básica. Acredita-se que propostas interativas como o Scratch proporcionam a motivação do aluno e contribuem no desenvolvimento das habilidades e competências. Para verificar essa hipótese, desenvolvemos três roteiros experimentais, no intuito de realizar a análise de expressão facial dos participantes. Os sentimentos foram analisados a partir de um de uma rede neural convolucional e os resultados demonstram que o sentimento de felicidade e neutralidade foram predominantes. A observação desses sentimentos permite concluir que o Scratch contribui no fator motivacional do aprendizado. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | BRAGA, Max Filipe Macedo. Análise de sentimento com rede neural convolucional: uma investigação do fator motivacional da metodologia de aprendizagem criativa. Orientador: Renato Hidaka Torres. 2022. 11 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2022. Disponível em:. Acesso em:. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7749 | |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.source | 1 CD-ROM | pt_BR |
| dc.subject | Plataforma Scratch | pt_BR |
| dc.subject | Imersão criativa | pt_BR |
| dc.subject | Rede neural convolucional | pt_BR |
| dc.subject | Análise de sentimento | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Análise de sentimento com rede neural convolucional: uma investigação do fator motivacional da metodologia de aprendizagem criativa | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Curso - Graduação - Monografia | pt_BR |