MarIa: um sistema de apoio a rsl baseado em inteligência artificial

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dc.contributor.advisor1MOTA, Marcelle Pereira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2130563131041136pt_BR
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-9226-9020pt_BR
dc.creatorRODRIGUES, Gustavo Corrêa
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7078676030246673pt_BR
dc.creator.ORCIDhttps://orcid.org/0009-0009-0490-3411pt_BR
dc.date.accessioned2025-03-12T17:40:04Z
dc.date.available2025-03-12T17:40:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractSystematic literature reviews (SLR) are studies carried out to assess the scientific literature about certain topic via a rigorous method. One of the steps of such studies is abstract screening, where the researcher evaluates from hundreds to thousands titles and abstracts regarding their relevance to the re search. Here, there’s an opportunity to use artificial intelligence to improve the efficiency of this process. This papers explores the use of generative artificial intelligence this process via the implementation and testing of a abstract scre ening tool assisted by an AI chatbot. The results of this paper points that tools like the one presented are viable and can better the experience of the researcher that executes an SLR.pt_BR
dc.description.resumoRevis˜oes sistem´aticas da literatura (RSL) s˜ao estudos realizados para avaliar a literatura cientifica sobre um determinado t´opico por meio de um m´etodo rigoroso. Uma das etapas destes estudos ´e a selec ¸˜ao de artigos, onde o pesquisador avalia de centenas a milhares de artigos quanto `a relevˆancia des tes para a pesquisa. Aqui, existe a oportunidade do uso da inteligˆencia artificial para melhorar a eficiˆencia deste processo. Este trabalho explora o uso de inte ligˆencia artificial generativa neste processo atrav´es da implementac¸˜ao e testes de umaferramenta de selec¸˜ao de artigos auxiliada por um chatbot de IA. Os re sultados deste estudo apontam que ferramentas como a apresentada s˜ao vi´aveis e podem melhorar a experiˆencia do pesquisador que executa uma RSL.pt_BR
dc.identifier.citationRODRIGUES, Gustavo Corrêa. MarIa: um sistema de apoio a rsl baseado em inteligência artificial. Orientadora: Marcelle Pereira Mota. 2024. 14 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2024. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7835. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7835
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sourcePDFpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectRevisão sistemática da literaturapt_BR
dc.subjectAvaliação de artigos quanto a relevânciapt_BR
dc.subjectUtilização de ferramenta para seleção de artigospt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleMarIa: um sistema de apoio a rsl baseado em inteligência artificialpt_BR
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Monografiapt_BR

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