Aplicação de sistemas multiagentes ao problema de autorrecuperação em sistemas elétricos de distribuição do tipo smart grid

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dc.contributor.advisor1SARAIVA, Filipe de Oliveira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5883877669437870pt_BR
dc.creatorCAMPOS, Ítalo Ramon da Costa
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8926653368129736pt_BR
dc.date.accessioned2019-05-16T13:24:28Z
dc.date.available2019-05-16T13:24:28Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractOne of the most important sectors of modern society is, undoubtedly, the energy sector and its systems of generation, transmission and distribution. These electric systems are complex and hard to handle, requiring applications of sophisticated techniques to make energy supply stable and minimally reliable. Smart grids is an area that has been developing along last years, which incorporates features to electrical grids that improve the quality of its services, such as real-time data control, digital communication between different parts of the system, self-healing, and others. There are many researches developed that study the self-healing problem using many techniques. The self-healing, so, is a functionality that may bring to the electrical grids great advances in the way to provide a quality and continuous service. In the scope of power distribution grids, this work proposes a model of multiagent system (MAS) to deal with the self-healing problem of smart grids in power distribution level. A MAS was developed to simulate and handle the operations, failures and self-healing of electrical grids. The self-healing follows a four-step algorithm and takes decisions based on a power-flow algorithm. To evaluate the proposed MAS, two models of electrical grid were used: the first one was designed for this research, with 8 nodes, and the second one was proposed in the work of Baran e Wu (1989), with 33 nodes. The results were obtained by computational simulations and tabulated to analysis. These results show that MAS proposed is able to perform the grid self-healing through the four-step algorithm execution, emphasizing that the distributed way how the agents coordinates themselves to perform the needed operations is a differential in relation to the response time and computational effort required by the system.pt_BR
dc.description.resumoUm dos setores mais importantes na vida da sociedade moderna é, sem dúvida, o setor de energias e os seus sistemas de geração, transmissão e distribuição. Esses sistemas elétricos são complexos e difíceis de se gerenciar, requerendo aplicações de técnicas sofisticadas para tornar o fornecimento de energia estável e minimamente confiável. Uma área que muito vem sendo desenvolvida ao longo dos últimos anos é a de smart grids, que incorpora à rede elétrica funcionalidades que melhoram a qualidade do serviço prestado, como controle em tempo real dos dados gerados, comunicação digital entre as diferentes partes do sistema, autorrecuperação frente à falhas, etc. Existem muitos trabalhos desenvolvidos que se propõem a estudar o problema da autorrecuperação nos smart grids se utilizando de diferentes técnicas. A autorrecuperação, então, se mostra uma funcionalidade que pode trazer à rede elétrica um grande avanço no sentido de fornecer um serviço contínuo e de qualidade. No âmbito das redes elétricas de distribuição, este trabalho propõe um modelo de sistema multiagente para lidar com o problema da autorrecuperação das redes elétricas do tipo smart grids. Foi desenvolvido um sistema multiagente para simular e gerenciar as operações, as falhas e a autorrecuperação de redes elétricas. A autorrecuperação segue um algoritmo de quatro passos e realiza as decisões com base num algoritmo de fluxo de potência. Para avaliar o sistema proposto, foram utilizados dois modelos de rede elétrica: um primeiro concebido para esta pesquisa, com 8 nós, e outro proposto no trabalho de Baran e Wu (1989), com 33 nós. Os resultados foram obtidos através de simulação computacional e tabulados para análise. Tais resultados mostram que o sistema multiagente é capaz de realizar a autorrecuperação da rede através da execução do algoritmo de quatro passos, salientando que a maneira distribuída como os agentes se coordenam para realizar as operações necessárias é um diferencial na questão de tempo de resposta e esforço computacional demandado pelo sistema.pt_BR
dc.identifier.citationCAMPOS, Ítalo Ramon da Costa. Aplicação de sistemas multiagentes ao problema de autorrecuperação em sistemas elétricos de distribuição do tipo smart grid. Orientador: Filipe de Oliveira Saraiva. 2018. 96 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2018. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1340. Acesso em:.
dc.identifier.urihttp://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1340
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.subjectAutorrecuperaçãopt_BR
dc.subjectSmart gridpt_BR
dc.subjectSistemas multiagentept_BR
dc.subjectSistema elétrico de potênciapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleAplicação de sistemas multiagentes ao problema de autorrecuperação em sistemas elétricos de distribuição do tipo smart gridpt_BR
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Monografiapt_BR

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