Avaliação de sistemas de detecção de intrusão em uma rede acadêmica

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12-07-2018

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ARAÚJO, Glenon Mateus Barbosa. Avaliação de sistemas de detecção de intrusão em uma rede acadêmica. Orientador: Roberto Samarone dos Santos Araújo. 2018. 72 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2018. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1375. Acesso em:.
A todo momento novos ataques ou mesmo variações de ataques existentes surgem e são lançados às redes. Somente a utilização de firewall é insuficiente, pois o atacante pode utilizar portas, na qual rodam serviços fornecidos pela empresa/instituição, para realizar ataques. Diante desse cenário, é indispensável, para um administrador de rede, o uso de ferramentas auxiliares como um Sistema de Detecção e Prevenção de Intrusão (IDPS), que alertam ou até mesmo bloqueiam ataques. Esse trabalho tem o objetivo de avaliar os Sistemas de Detecção de Intrusão open source mais populares, Snort e Suricata. O Snort é um sistema de detecção, lançado em 1998 por Martin Roesch e foi uma das primeiras em seu segmento a realizar análise de tráfego em tempo real e registro dos pacotes de forma leve, utilizando recursos mínimos de processamento. Já o Suricata, foi lançado em 2010, e tem como principal característica, a utilização da tecnologia multithreading, tirando maior proveito dos processadores, visando melhorar o desempenho. A avaliação foi realizada comparando o desempenho e as detecções de intrusões as quais foram colocadas em funcionamento em uma rede de produção real, verificando suas vantagens e desvantagens. Nos testes realizados, foram utilizadas ferramentas auxiliares para simular ataques a uma máquina alvo instalada para essa finalidade.

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