Modelagem matemática por ajuste não linear sobre os dados da SARS-CoV-2 em Abaetetuba-PA

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Data

25-02-2022

Orientador(es)

LIMA, Romulo Correa Lattes

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FEIO, Gerbson Emanuel dos Santos. Modelagem matemática por ajuste não linear sobre os dados da SARS-CoV-2 em Abaetetuba-PA. Orientador: Rômulo Corrêa Lima. 2022. 25 f. Trabalho de Curso (Licenciatura em Matemática) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Campus Universitário de Abaetetuba, Universidade Federal do Pará, Abaetetuba, 2022. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/3908. Acesso em:.
Analisando o presente cenário mundial, caracterizado por um dos casos mais graves de saúde pública ocasionada pela Covid-19 (SARS-CoV-2), o presente artigo tem como objetivo reunir dados e informações com base nesta problemática na cidade de Abaetetuba-Pará, e através destas pesquisas poder modelar matematicamente os casos de pessoas infectadas e óbitos desta doença nesta respectiva cidade através de métodos matemáticos (ajuste de curvas por regressão polinomial), que foram obtidos com base na disposição dos dados da doença na população desta região. Tal análise fornecerá subsídios necessários para a obtenção de uma função matemática que caracterize este fenômeno através do método dos mínimos quadrados. O resultado observado através deste estudo possibilitará uma investigação mais profunda acerca do contágio desta doença no povo abaetetubense, bem como fornecer para estes cidadãos um método útil para a observação deste cenário provocado pelo SARS-CoV-2.

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1 CD-Rom

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