Comparação dos modelos ARIMA e LightGBM na previsão de Manchas Solares
| dc.contributor.advisor1 | PEREIRA, Vanilson Gomes | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6096095000177844 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1ORCID | https://orcid.org/0000-0002-6963-2829 | pt_BR |
| dc.creator | ARAÚJO, Kalebe Carneiro Monteiro | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-03T23:03:25Z | |
| dc.date.available | 2023-01-03T23:03:25Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-23 | |
| dc.description.resumo | O número de manchas solares são registros observados, no decorrer do tempo, da atividade do sol, possuem campos magnéticos que provocam erupções solares que causam, por exemplo, distúrbios em satélites e sistemas de telecomunicações. Neste estudo, comparamos e avaliamos três técnicas, LightGBM (Light Gradient Boosting Machine), ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) e Sazonal ARIMA (SARIMA), na tarefa de previsão de um passo à frente da série temporal anual de manchas solares. Os modelos foram estabelecidos usando dados de treinamento, e os conjuntos de testes foram usados para avaliar a capacidade de previsão de cada modelo e, finalmente, avaliar a acurácia por meio das medidas estatística MAE, RMSE e MAPE. Os experimentos apresentam um melhor desempenho para o modelo SARIMA com melhor efeito de previsão em comparação com outros modelos contrastados. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | ARAÚJO, Kalebe Carneiro Monteiro. Comparação dos modelos ARIMA e LightGBM na previsão de Manchas Solares. In: Encontro Paraense de Modelagem Matemática, 8., 2022, Breves. Anais eletrônicos [...]. 2022. 10 f. Trabalho de Curso (Graduação em Matemática) – Campus Universitário de Breves, Universidade Federal do Pará, Breves, 2022. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/4882. Acesso em: . | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/4882 | |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.source | 1 CD-ROM | pt_BR |
| dc.subject | Manchas solares | pt_BR |
| dc.subject | ARIMA | pt_BR |
| dc.subject | LightGBM | pt_BR |
| dc.subject | Modelo de Predição | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA::AREAS CLASSICAS DE FENOMENOLOGIA E SUAS APLICACOES | pt_BR |
| dc.title | Comparação dos modelos ARIMA e LightGBM na previsão de Manchas Solares | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Curso - Graduação - Artigo | pt_BR |