Análise da associação entre variantes genéticas relacionadas ao risco de hepatocarcinoma por meio de abordagens bayesianas

O carcinoma hepatocelular (CHC) é considerado a segunda causa de mortes relacionadas ao câncer em todo o mundo. Variações genéticas estão associadas ao risco de CHC, questão que tem sido objeto de diversas metanálises. No entanto, as metanálises têm uma limitação importante na probabilidade de dados falsos positivos. Daqui em diante, este estudo teve como objetivo avaliar o nível de notabilidade nas metanálises por meio de uma abordagem bayesiana. Uma busca sistemática foi realizada por metanálises com associações entre polimorfismos genéticos e CHC. Os cálculos para a Probabilidade de Taxa Falso-Positiva (FPRP) e a Probabilidade Bayesiana de Falsa Descoberta (BFDP) foram realizados para avaliar a notabilidade com um poder estatístico de 1,2 e 1,5 de Odds Ratio a uma probabilidade prévia de 10−3 e 10−5. A qualidade dos estudos foi avaliada pelos critérios de Veneza. Como análises adicionais, as redes gene-gene e proteína-proteína foram projetadas para esses genes e produtos. Como resultados, encontramos 33 estudos metanalíticos sobre 45 polimorfismos ocorrendo em 35 genes. Foram obtidos um total de 1.280 valores para FPRP e BFDP. Destacaram-se setenta e cinco para FPRP (5,86%) e 95 para BFDP (14,79%). Em conclusão, os polimorfismos nos genes CCND1, CTLA4, EGF, IL6, IL12A, KIF1B, MDM2, MICA, miR-499, MTHFR, PNPLA3, STAT4, TM6SF2 e XPD foram considerados biomarcadores dignos de nota para o risco de CHC.