Estimativa do relevo 3D do embasamento via inversão gravimétrica da porção nordeste do Pará, município de Salinópolis e entorno, com separação regional-residual utilizando Modelo GEMMA para profundidade da Moho

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19-03-2015

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VIEIRA, Desirreé Cristine Pena. Estimativa do relevo 3D do embasamento via inversão gravimétrica da porção nordeste do Pará, município de Salinópolis e entorno, com separação regional-residual utilizando Modelo GEMMA para profundidade da Moho. Orientador: Cristiano Mendel Martins. 2015. 38 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Geofísica) - Faculdade de Geofísica, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2015. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1855. Acesso em:.
Neste trabalho apresentamos a estimativa do relevo do embasamento de parte da região Nordeste do Pará, município de Salinópolis e entorno. Esta superfície estimada corresponde à base da formação Pirabas e é obtida a partir de dados de gravimetria e da técnica de inversão gravimétrica. Utilizamos dados gravimétricos públicos da ANP e IBGE, no entanto, para serem utilizados para a estimativa do relevo do embasamento, estes dados careciam de tratamento a respeito de fontes profundas, especificamente a separação da contribuição da anomalia gravimétrica produzida pela Moho. Procedemos esta separação utilizando dados da profundidade do relevo da Moho disponíveis no Projeto GEMMA. Introduzimos na inversão gravimétrica aplicada a estes dados processados a informação a priori de que o relevo do embasamento é caracterizado por superfície suave. Essa informação é introduzida pelo vinculo de suavidade global, ou regularizador de Tikhonov de primeira ordem, que simultaneamente introduz estabilidade a estimação. Em algumas localidades na área de estudo há também disponível informação a respeito da profundidade do embasamento obtida por poços. Estes poços também fornecem informação geológica das camadas dispostas nesta área. Contudo não dispomos de informação precisa a respeito da densidade do pacote sedimentar. Mas, como está disponível esta informação da profundidade do embasamento, procedemos uma busca sistemática a fim de selecionarmos o valor mais efetivo de densidade. Com este valor de densidade selecionado, procedemos a estimativa do relvo da base do Pirabas.

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