Mapas de qualidade de frentes de lavra baseados em modelos de blocos, metodologia para aprimoramento na seletividade do minério: estudo de caso

Na mineração, rotineiramente são enfrentados problemas relacionados a delimitação correta de um dado corpo mineral, bem como a definição e avaliação dos parâmetros de quantitativos e qualitativos mais adequados. Dessa forma, o planejamento de lavra precisa prever qual a melhor forma de extrair um determinado bem mineral com o maior aproveitamento econômico possível da jazida. Assim, são definidas várias ferramentas da qualidade para que essas premissas sejam alcançadas. Dessa forma, o objetivo principal deste trabalho consiste na elaboração de mapas de qualidade do minério nas frentes de lavra das minas, confeccionados a partir dos modelos de blocos geológicos das jazidas, baseando-se nos parâmetros tecnológicos importantes para a classificação do minério, com o intuito de auxiliar no planejamento da lavra a curto prazo, principalmente quanto ao controle de qualidade nas frentes de lavra, aumentando a seletividade do minério, a segregação de pilhas e a diminuição de perdas por contaminação ao longo do beneficiamento. O estudo em questão foi desenvolvido em duas Minas de Caulim (A e B), localizadas no município de Ipixuna do Pará, nordeste do estado do Pará, ambas pertencentes a mesma empresa. A metodologia utilizada para desenvolver esses mapas contou com emprego de dois softwares amplamente utilizados na indústria mineral, o GEOVIA Surpac e o ArcMap 10.2. Para validar se os mapas estavam aderentes a realidade foram executados trabalhos de amostragens para mensurar o quanto correlacionáveis os dados estavam. De posse dos resultados laboratoriais foram realizadas análises estatísticas bivariadas, as quais indicaram que os resultados obtidos mostram que as correlações entre os dados planejados àqueles executados estão entre 83% e 92%, denotando um nível de correlação forte a muito forte, de acordo com o coeficiente de Pearson (r). Além disso, o coeficiente de determinação (r²) indica que no mínimo 70% a no máximo 85% das informações obtidas no modelamento teórico estão presentes da lavra da jazida, isso implica dizer que a porcentagem residual desta operação não pode ser explicada pelas variações no modelo, e é atribuída a fatores externos que podem interferir no processo. Isto permite concluir que os mapas de qualidade desenvolvidos neste trabalho, são ferramentas aplicáveis ao planejamento de lavra de curto prazo das minas A e B estudadas, com grau de variabilidade baixo, podendo assim auxiliar no controle de qualidade das frentes de lavra.