Aumento de dados para criação de conjunto de dados de imagens de vias de acesso de mineradora: uma revisão sistemática

Esta revisão sistemática da literatura objetiva realizar uma pesquisa exploratória acerca das técnicas de aumento de dados empregadas em tarefas de visão computacional, especificamente na criação de conjunto de dados de vias de mineração a céu aberto para a identificação das condições do pavimento. Conduzida sob as diretrizes do protocolo PRISMA, a busca resultou na análise qualitativa de 8 estudos primários. Observou-se a predominância do emprego de técnicas clássicas geométricas, complementadas por abordagens fotométricas e sintéticas, utilizadas primordialmente para contornar a escassez de dados, reduzir o sobreajuste (overfitting) e aumentar a capacidade de generalização dos modelos. Entretanto, identificou-se uma ausência de estudos com avaliação quantitativa do impacto dessas técnicas isoladamente, bem como pesquisas focadas diretamente na detecção de defeitos estruturais das vias (como buracos). Dessa forma, propõem-se trabalhos futuros para cobrir essas lacunas, incluindo testes empíricos isolados e a integração dessas técnicas em sistemas autônomos de análise viária em tempo real.