Sistema inteligente residencial com IA e IoT para apoio à tomada de decisão baseada em alertas metereológicos contextuais

Este trabalho propõe um sistema residencial inteligente baseado em Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial voltado à antecipação de even tos de precipitação em escala local. Diferentemente de previsões meteorológi cas regionais e de modelos orientados exclusivamente a métricas globais de acurácia, a abordagem proposta prioriza a utilidade decisória do alerta em ambientes residenciais. O sistema integra sensores ambientais de baixo custo, processamento temporal por meio de redes neurais recorrentes e análise ori entada a eventos, comparando um modelo de referência(MR), um modelo de previsão de curtíssimo prazo(MCP) e um modelo baseado em eventos (MBE). Os resultados indicam que, embora MBE apresente um desempenho estatístico global inferior, ele demonstrou maior capacidade de antecipação e maior sensi bilidade a padrões atmosféricos antecedentes à ocorrência de chuva, alertando corretamente 3 dos 5 eventos de precipitação, enquanto MR e MCP geraram, 1 e nenhum alertas uteis, respectivamente, o que indica que abordagens tempo rais e contextuais se mostram mais adequadas para aplicações residenciais de alerta do que modelos focados exclusivamente em precisão numérica.