Inteligência artificial: uma breve revisão bibliográfica de ferramentas de machine learning e deep learning na medicina

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Tipo de Documento

Trabalho de Curso - Graduação - Artigo

Data

19-12-2023

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JESUS, Victor Almeida de. Inteligência artificial: uma breve revisão bibliográfica de ferramentas de machine learning e deep learning na medicina. Orientador: Thiago Antônio Sidônio Coqueiro. 2023. 15 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia da Computação, Campus Universitário de Castanhal, Universidade Federal do Pará, Castanhal, 2023. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/8256. Acesso em:.
Após um longo período, a inteligência artificial (IA) tornou-se uma presença cotidiana, sendo essencial em diversas áreas. O foco atual está na compreensão da IA, suas ferramentas e técnicas, e como ela está integrada à aplicabilidade em medicina. Isto é, sendo utilizadas em aplicações como diagnósticos de doenças crônicas, câncer, e predição de doenças cardiovasculares. As abordagens do tipo aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DP) são ferramentas de inteligência artificial, que se concentra na construção de algoritmos computacionais capazes de aprender com dados, em vez de depender de instruções pré-programadas, a fim de predizer, classificar ou detectar padrões. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi de fazer uma revisão e levantamento das principais técnicas de Machine Learning e Deep Learning aplicados na medicina. Foram feitos uma revisão bibliográfica sobre os conceitos de IA e um levantamento de artigos para identificar as principais técnicas de ML e DP, além de sua aplicabilidade na medicina.

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Disponível na internet via correio eletrônico: bibufpacastanhal@gmail.com