Na pandemia de COVID-19, a rápida disseminação do Coronavírus torna desafiador entender sua evolução. A modelagem matemática é essencial para estudos epidemiológicos. Neste artigo, abordamos um estudo de caso do tipo ex-post-facto em 2021 no município de Cametá, Pará, usando modelos SIR, SIRS e Verhulst. Com dados reais, ajustamos curvas usando o modelo logístico para casos confirmados e recuperados, e estimamos parâmetros dos modelos SIR e SIRS. Essa abordagem possibilitou simulações numéricas, compreendendo aspectos como taxa de reprodução, incidência, transmissão, casos e picos. Isso contribui para entender o impacto local da pandemia, orientando estratégias de saúde pública e controle do vírus.
(2024-04-29) RIBEIRO, Josenilda Baia; SILVA, Júlio Roberto Soares da; http://lattes.cnpq.br/1449991706012638
O presente trabalho busca estudar e classificar os pontos críticos de funções de duas variáveis
baseado em resultados da Geometria Diferencial de curvas e superfícies. O trabalho
estrutura-se em uma pesquisa bibliográfica trazendo várias informações sobre curvaturas
de superfícies e por meio do efeito geométrico da Curvatura Gaussiana classificar esses
extremos em máximo, mínimo ou ponto de sela.