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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação
Title: Aplicação da lógica fuzzy nos resultados das análises de óleo isolante dos transformadores da UHE de Tucuruí
metadata.dc.creator: FERNANDES, Keyliane da Silva
metadata.dc.contributor.advisor1: VIEIRA, Andrey Ramos
Issue Date: 16-Dec-2013
Citation: FERNANDES, Keyliane da Silva. Aplicação da lógica fuzzy nos resultados das análises de óleo isolante dos transformadores da UHE de Tucuruí. Orientador: Andrey Ramos Vieira. 2013. 115 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2013. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/490. Acesso em:.
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho tem por objetivo desenvolver um sistema inteligente de manutenção preditiva para detectar faltas incipientes em transformadores de potência a partir da análise cromatográfica dos gases desenvolvidos no óleo isolante destes equipamentos utilizando os métodos IEC e Rogers. O sistema proposto é desenvolvido com base em técnicas de inteligência artificial utilizando a razão dos gases dissolvidos em óleo. Será apresentada a estrutura básica do sistema fuzzy desenvolvido com base nos métodos IEC e Rogers, uma vez que essa foi a técnica de inteligência artificial utilizada. Para validação da metodologia proposta utilizou-se os dados de histórico de ensaios dos transformadores da Usina Hidrelétrica de Tucuruí, realizados pelo Laboratório Lacen. Os resultados se mostraram bastante favoráveis, ainda mais quando os métodos de Rogers e IEC foram combinados, suprindo assim deficiências individuais e alcançando níveis de acertos com valores superiores a 80%.
Abstract: This work aims to develop an intelligent predictive maintenance system to detect incipiente faults in power transformers from the cromatographic analysis of developed gases in the insulating oil of these devices using the IEC and Rogers methods.The proposed system is developed based on artificial intelligence techniques using the ratio of dissolved gases in oil.It will be presented the basic structure of the fuzzy system developed based on IEC and Rogers methods, since this is the artificial intelligence technique used. To validate the proposed methodology were used historical data from trials of Tucuruí’s Hydropower Plant transformers, conducted by the Laboratory Lacen. The results were very favorable, especially when the methods of Rogers and IEC were combined, thus supplying individual deficiencies and reaching levels of match with values greater than 80%.
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MAQUINAS ELETRICAS E DISPOSITIVOS DE POTENCIA
Keywords: Máquinas elétricas - Manutenção e reparos
Transformadores elétricos
Lógica fuzzy
Usina Hidrelétrica de Tucuruí
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Appears in Collections:Faculdade de Engenharia Elétrica - FEE/CAMTUC

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