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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação
Title: Aplicação de técnicas de redes neurais artificiais na previsão do nível do rio Tocantins na cidade de Tucuruí
metadata.dc.creator: CARNEIRO, Gean Kleber da Silva
RANGEL, Julio Cesar
metadata.dc.contributor.advisor1: OHANA, Ivaldo
Issue Date: 18-Dec-2013
Citation: CARNEIRO, Gean Kleber da Silva; RANGEL, Julio Cesar. Aplicação de técnicas de redes neurais artificiais na previsão do nível do rio Tocantins na cidade de Tucuruí. Orientador: Ivaldo Ohana. 2013. 74 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2013. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/478. Acesso em:.
metadata.dc.description.resumo: A principal fonte de energia do Brasil é a força das águas. As hidrelétricas executam o trabalho de transformar a força motriz hídrica em energia elétrica. Contudo, o planejamento da produção de energia nas usinas tem grande dependência da vazão afluente e da quantidade de água presente em seus reservatórios. Na procura de um melhor planejamento, as empresas do setor elétrico estão sempre preocupadas em eficientizar seus métodos de controle do reservatório para que possam, além de aumentar a produtividade da instalação, atender as necessidades da população que vive no entorno da barragem, com informações que possam ser utilizadas na tomada de decisão, por parte das autoridades locais, quando da ocorrência de cheias, que possam impactar a população com riscos de alagamento e até inundação, trazendo danos pessoais e materiais aos moradores que vivem próximo às margens do rio.
Abstract: The main source of energy in Brazil is the power of water. The Hydroelectrics do the work of transforming the driving force water into electrical energy. However, the planning of energy production in hydroelectrics is strongly dependent on the inflow and the amount of water in their reservoirs. In search of better planning, the electric companies are always concerned to improve their methods of control reservoir, that can, in addition to increase the productivity of the plant, meet the needs of the population living in the vicinity of the dam, with information that can be used in decision making, by local authorities, in the event of flood, which could impact the population at risk of overflow and to inundation, bringing injury or damage to residents living near the river.
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICA::HIDROLOGIA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::GERACAO DA ENERGIA ELETRICA
Keywords: Previsão hidrológica - Tucuruí (PA)
Redes neurais (Computação)
Simulação (Computadores)
Energia elétrica - Produção - Tucuruí (PA)
Rio Tocantins
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Appears in Collections:Faculdade de Engenharia Elétrica - FEE/CAMTUC

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