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https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/4430
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| Type: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Artigo |
| Issue Date: | 5-Jul-2022 |
| Title: | Modelagem matemática da produção do açaí através do ajuste não-linear |
| Creator: | NEGRÃO NETO, Francisco Augusto RODRIGUES, Mateus da Silva |
| First advisor: | LIMA, Romulo Correa |
| Citation: | NEGRÃO NETO, Francisco Augusto Negrão; RODRIGUES, Mateus da Silva. Modelagem matemática da produção do açaí através do ajuste não-linear. Orientador: Rômulo Corrêa Lima. 2022. 15 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Campus Universitário de Abaetetuba, Universidade Federal do Pará, Abaetetuba, 2022. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/4430. Acesso em:. |
| Resumo: | O presente trabalho almejou modelar matematicamente a produção deste fruto no Pará através da utilização da regressão logística, usando como referência os dados dos anos 1996 a 2020. O açaí é fonte de alimentação popular e um produto importante para a economia do estado do Pará. Devido suas propriedades nutricionais a comercialização deste fruto está bastante difundida no cenário nacional e internacional e, por esta razão, sua produção, que engloba o extrativismo e o plantio, vem aumentando a cada ano. O modelo obtido indicou que, mantido ritmo de crescimento da produção atual, a quantidade máxima, de mais de dois milhões de toneladas, deverá ser alcançado por volta do ano de 2045. |
| Abstract: | The present work aimed to model mathematically the production of this fruit in Pará through the use of logistic regression, using as a reference the data from the years 1996 to 2020. Açaí is a popular food source and an important product for the economy of the state of Pará. Due to its nutritional properties the marketing of this fruit is quite widespread in the national and inte rnational scenario and, for this reason, its production, which encompasses extractivism and pl anting, has been increasing every year. The model obtained indicated that, with the current rat e of growth in production, the maximum quantity of more than two million tons should be rea ched by 2045. |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA |
| Keywords: | Produção de açaí Regressão logística Mínimos quadrados Modelagem matemática Logistic regression Least - Squares Mathematical modeling |
| Type of access: | Acesso Aberto |
| Source: | 1 CD-ROM |
| Appears in Collections: | Curso de Matemática - CABAE |
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