Please use this identifier to cite or link to this item: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/3908
Compartilhar:
metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Artigo
Title: Modelagem matemática por ajuste não linear sobre os dados da SARS-CoV-2 em Abaetetuba-PA
metadata.dc.creator: FEIO, Gerbson Emanuel dos Santos
metadata.dc.contributor.advisor1: LIMA, Romulo Correa
Issue Date: 25-Feb-2022
Citation: FEIO, Gerbson Emanuel dos Santos. Modelagem matemática por ajuste não linear sobre os dados da SARS-CoV-2 em Abaetetuba-PA. Orientador: Rômulo Corrêa Lima. 2022. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Campus Universitário de Abaetetuba, Universidade Federal do Pará, Abaetetuba, 2022. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/3908. Acesso em:.
metadata.dc.description.resumo: Analisando o presente cenário mundial, caracterizado por um dos casos mais graves de saúde pública ocasionada pela Covid-19 (SARS-CoV-2), o presente artigo tem como objetivo reunir dados e informações com base nesta problemática na cidade de Abaetetuba-Pará, e através destas pesquisas poder modelar matematicamente os casos de pessoas infectadas e óbitos desta doença nesta respectiva cidade através de métodos matemáticos (ajuste de curvas por regressão polinomial), que foram obtidos com base na disposição dos dados da doença na população desta região. Tal análise fornecerá subsídios necessários para a obtenção de uma função matemática que caracterize este fenômeno através do método dos mínimos quadrados. O resultado observado através deste estudo possibilitará uma investigação mais profunda acerca do contágio desta doença no povo abaetetubense, bem como fornecer para estes cidadãos um método útil para a observação deste cenário provocado pelo SARS-CoV-2.
Abstract: The present world scenario, characterized by one of the most serious cases of public health caused by Covid-19 (SARS-CoV-2), this article has analyzed the objective of gathering data and information based on this problem in the city of Abaetetuba-Pará, and through these surveys of cases of infected people and deaths from this region, respectively, can be obtained through mathematical methods (fitting of curvatures by means of polynomial), which were obtained mathematically based on the provision of disease data in the population of this region. Such analysis always offers a function that makes possible the realization of a phenomenon through the method of the several possible characters. The result observed through this study will allow a deeper investigation of the contagion process of this in the Abaetetubense people, as well as provide for these cases a useful method for an observation of this scenario caused by SARS-CoV-2.
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
Keywords: Covid-19
Ajuste de curvas
Regressão
Método dos mínimos quadrados
Curve fitting
Regression
Least squares method
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.source: 1 CD-Rom
Appears in Collections:Curso de Matemática - CABAE

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TCC_ModelagemMatematicaAjuste.pdf1,02 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons