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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação
Title: Classificação de gêneros musicais utilizando aprendizado de máquina
Other Titles: Classification of music genres using machine learning
metadata.dc.creator: ANDRADE, Antonio Raimundo Alves
metadata.dc.contributor.advisor1: GOMES, Igor Ruiz
Issue Date: 2018
Citation: ANDRADE, Antonio Raimundo Alves. Classificação de gêneros musicais utilizando aprendizado de máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) -- Campus Universitário de Castanhal, Universidade Federal do Pará, Castanhal, 2018. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/2159. Acesso em:
metadata.dc.description.resumo: A classificação automática de gêneros musicais é uma tarefa de crescente interesse, sobretudo devido à enorme quantidade de músicas disponíveis. Com gêneros devidamente classificados, torna-se possível a busca por gênero, facilitando a manutenção de acervos musicais. Entretanto, é consenso na literatura que muito ainda pode e deve ser feito, pois, por exemplo, ainda não se chegou a um conjunto de parâmetros que extraídos de uma faixa musical possibilite a melhor classificação possível. Por isso, neste trabalho aplicamos as Redes Neurais Artificiais ao problema de detecção automática de gêneros musicais. Os resultados encontrados acompanham os resultados de outros trabalhos disponíveis na literatura, mostrando que a técnica se adapta ao problema, mesmo diante da sua alta dimensionalidade.
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Keywords: Redes neurais (Computação)
Música
Neural networks (Computer science)
Music
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Appears in Collections:Faculdade de Sistemas de Informação - CCAST

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