2023-01-162023-01-162022-09-30PINHEIRO, Pedro Luiz Braga. Uma metodologia em cascata de quatro etapas para classificar códigos NCM usando técnicas de PLN. Orientador: Marcos Tulio Amaris Gonzalez. 2022. [18] f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) – Faculdade de Engenharia da Computação, Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2022. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5010. Acesso em:.https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/5010This work aims to develop a process to classify the descriptions of products present in electronic invoices (NF-e). This classification is based on the 8 digits of the Common Mercosur Nomenclature (NCM), separated into 4 parts, Chapter, Position, Subheading and item/Subitem. The classification was performed using the Support Vector Machine (SVM) algorithm and the Naıve Bayess algorithm together with Natural Language Processing (NLP) techniques, for processing a database of 340,000 different products. The data were divided into 80% training and 20% testing and an accuracy of 90% was obtained for a total of 98 classes.Acesso AbertoProcessamento de linguagem naturalAprendizagem de máquinaClassificação de textoNomenclatura Comum do MercosulNatural processing languageMachine learningText classificationMercosul Common NomenclatureCNPQ::ENGENHARIASCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOTrabalho de Curso - Graduação - Artigo