2026-09-032026-09-032026-07-14ESTUMANO, Daniel Cardoso. Computação em névoa: os principais benefícios da arquitetura para aplicações de IOT sensíveis à latência. Orientador: Allan Barbosa Costa. 2026. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Sistemas de Informação, Campus Universitário do Tocantins/Cametá, Universidade Federal do Pará, Cametá, 2026. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/10099. Acesso em:.https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/10099Internet of Things (IoT) has transformed the way devices communicate, collect, and exchange data in real time. However, some critical applications cannot rely solely on cloud computing and require rapid response times. This need for fast response creates latency issues that traditional cloud computing cannot efficiently address. Therefore, Fog Computing has been gaining importance because it places data processing closer to where the data is generated, helping to reduce latency. The objective of this study is to identify the main benefits of Fog Computing in latency-sensitive IoT applications. To achieve this, a descriptive and bibliographic methodology was applied. The results show that Fog Computing plays an essential role by reducing latency, minimizing bandwidth usage, increasing security, and improving system performance.Acesso AbertoIoTComputação em NévoaLatênciaIoTFog Computingand LatencyCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOTrabalho de Curso - Graduação - MonografiaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil