2026-01-072026-01-072025-04-07CRUZ, Jhon Wallacy Virginia da. Modelagem preditiva de variáveis climáticas na Amazônia: uma análise comparativa de algoritmos de machine learning. Orientador: José Jailton Henrique Ferreira Junior. 2025. 16 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia da Computação, Campus Universitário de Castanhal, Universidade Federal do Pará, Castanhal, 2025. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/9030. Acesso em:.https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/9030This study aims to compare machine learning algorithms for fore casting meteorological characteristics such as precipitation and maximum tem perature, using real-world data from the Amazon region. By analyzing per formance metrics of the implemented models and considering the relationship between predictor variables and the target variable across different datasets, the study revealed critical insights for improving climate prediction models in the Amazon.Acesso AbertoAprendizado de máquinaPrevisão climáticaRegião amazônicaMachine learningClimate predictionAmazon regionCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOModelagem preditiva de variáveis climáticas na Amazônia: uma análise comparativa de algoritmos de machine learningTrabalho de Curso - Graduação - ArtigoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil