2025-03-102025-03-102021CUNHA, Renan Fonseca. Análise automática dos microdados do ENADE para prover melhorias em cursos de ciência da computação. Orientador: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho. 2021. 13 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2021. Disponível em:. Acesso em:.https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7799This article presents the development of an automatic analysis with ENADE microdata for the Computer Science course. The goal is to provide useful information to course directors, which can be converted into improvements in the quality of teaching. The data inform which are the deficient areas of the course, what is the change in performance in a given subject over the years, if the students have low participation in the exam, and also the best course in each ENADE subject. The fact that the data analysis is automatic makes it possible to generate results for any Computer Science course in the country.Acesso AbertoComputação-Estudo e ensino superiorCurso de computação-Avaliação de desempenhoENADE- Computação-Qualidade do ensinoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOTrabalho de Curso - Graduação - Monografia