2025-12-092025-12-092025-03-07MESCOUTO, Eric Alisson Barbosa. Predição de temperatura em Castanhal: análise de tendências climáticas através de aprendizado de máquina. Orientador: José Jailton Henrique Ferreira Junior. 2025. 11 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Computação, Campus Universitário de Castanhal, Universidade Federal do Pará, Castanhal, 2025. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/8958. Acesso em:.https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/8958The work presents a study on temperature prediction in Castanhal, in the state of Pará, using machine learning techniques applied to a temperature dataset. The historical database used in the study was obtained through the National Institute of Meteorology (INMET), covering the period from 2003 to 2024. Data processing and analysis were performed using Python and the pandas library, and the prediction models used were Random Forest Regressor and Linear Regression from the scikit-learn library. This study provides a contribution to the field of climate forecasting by proposing a computational methodology for predicting local temperatures.Acesso AbertoAprendizado de máquinaPredição de temperaturaINMETCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAPredição de temperatura em Castanhal: análise de tendências climáticas através de aprendizado de máquinaTrabalho de Curso - Graduação - ArtigoAttribution 3.0 Brazil