2025-04-172025-04-172025-03-31GIORDANO, Gabriel Ventura. Uso de sistemas generalistas de reconhecimento de imagem na diferenciação de lesões de pele. Orientador: Daniel da Conceição Pinheiro. 2025. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) – Faculdade de Engenharia da Computação, Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2025. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/7989. Acesso em:.https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/7989This paper deals with the use of image processing and classification tools to distinguish between two different types of skin lesion (nevi and melanoma). First, the data subsets were labeled, an image classification model was trained using the labeled data, and finally, the model was validated using the complete data set. The images used came from a bank of publicly available medical images, which were processed using YOLO11, a model training tool for image recognition. The model achieved a hit rate of 67% on the melanoma set and 87% on the nevus set when classifying these lesions.Acesso AbertoVisão computacionalClassificação de imagensMelanomaNevosYOLOComputer visionImage classificationNevusCNPQ::ENGENHARIASCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOTrabalho de Curso - Graduação - MonografiaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International