2025-03-102025-03-102021ALMEIDA, João Marcelo Freitas de. Modelo de avaliação de dados baseado em sinal eletrocardiograma para autenticação e identificação de usuários. Orientador: Eduardo Coelho Cerqueira. 2021. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2021. Disponível em:. Acesso em:.https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7803The rapid spread of wearable technologies has enabled the collection of a variety of bio-signals more easily than ever. This spread allowed wearables devices to meet the new security requirements of authentication and identification applications, being used as a supplier of input data for security systems. Existing eletrocardiogram signal works for user authentication does not consider a population size that resembles that of a real application. Finding real data with a large number of people in ECG data is a challenge. This work proposes a set data quality assessment steps over an electrocardiogram signal dataset, which improves the performance metrics of a biometric system in classification and identification tasks in a configuration closer to a real-world security system. Steps are such as data augmentation, removal of data outliers, and feature generation, which was proven to increase the performance in the PhysioNet Computing in Cardiology 2018 dataset.Acesso AbertoEletrocardiograma-Avaliação da qualidade de dados-Identificação do usuárioDetect-Qualidade de dados-Sistemas de segurançaSistemas biométricoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOTrabalho de Curso - Graduação - Monografia