Modelo de otimização para a logística de exportação da soja do matopiba

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25-06-2018

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GÓES, Luís Felipe Cardoso. Modelo de otimização para a logística de exportação da soja do Matopiba. Orientador: Harlenn dos Santos Lopes. 2018. 82 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia Industrial) – Faculdade de Engenharia Industrial, Campus Universitário de Abaetetuba, Universidade Federal do Pará, Abaetetuba, 2018. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1069. Acesso em:.
O seguinte estudo tem como objetivo propor um modelo para minimizar o custo total de transporte da soja produzida na região do MATOPIBA, destinada à exportação, utilizando programação linear. Os custos incorridos no problema foram elaborados a partir das rotas que ligam as origens produtoras aos destinos da soja no mercado externo, passando por determinados pontos de transbordo. O trabalho foi elaborado considerando 11 origens, representadas por cada mesorregião produtora dos 4 estados do MATOPIBA e 2 destinos internacionais, Xangai e Hamburgo. Para Xangai, foram consideradas as rotas via Canal do Panamá e Cabo da Boa Esperança. Completando o modelo, considerou-se 10 portos exportadores brasileiros, nomeados de pontos de transbordo. A partir desta definição, foram elaborados oito cenários para o problema, alterando a capacidade dos portos exportadores, quantidade ofertada e demandada de soja, além da alteração de rotas internas ligadas aos portos exportadores. Sendo assim, os cenários construídos com maior número de rotas multimodais geraram os menores custos de transporte, sempre indicando o transporte marítimo para Xangai através do Cabo da Boa Esperança, analisando as exportações dos anos de 2017 e 2027. Além disso, foi possível analisar quais portos foram mais utilizados e quais seriam utilizados, caso tivessem capacidade de exportar soja e infraestrutura de rotas para interligá-los às origens produtoras, considerando a importância da utilização dos portos das regiões Norte e Nordeste e a infraestrutura logística, prevendo possíveis investimentos na estrutura de transportes destas regiões, como a utilização de hidrovias e ferrovias.

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