Reconhecimentos de fácies em perfil com rede neural competitiva

O reconhecimento das fácies sedimentares de um sistema deposicional é fundamental na geofísica de poço para realizar a caracterização do sistema petrolífero. Na ausência da descrição de fácies em afloramento ou testemunhos, apresenta-se uma metodologia baseada em algoritmos inteligentes para a identificação destas fácies diretamente sobre os perfis geofísicos registrados em poço não testemunhados. Nesta metodologia utiliza-se a rede neural competitiva para extrair a informação geológica a partir das propriedades físicas do mineral principal, que influenciam os perfis de porosidade codificados no Gráfico M-N. Em um poço testemunhado definem-se os parâmetros N e M representativos da facie de interesse, de modo que a operação do algoritmo inteligente consiga identificá-la em qualquer outro poço não testemunhado. A finalidade desta metodologia é codi ficar e transportar a informação geológica obtida em poços testemunhados para poços não testemunhados . Esta meto dologia foi avaliada em dados sintéticos e com perfis de poços testemunhados do Campo de Namorado, Bacia de Campos, Brasil.