Aplicação do geoprocessamento na análise espacial da Leishmaniose Tegumentar Americana e suas consequências socioambientais no município de Augusto Corrêa-PA

A Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA) é uma antropozoonose infecciosa e parasitária causada por protozoário do gênero Leishmania, de transmissão vetorial, tendo como hospedeiros animais silvestres, sinantrópicos e domésticos. Os vetores são insetos denominados flebotomíneos conhecidos comumente como mosquito “palha”, “tatuquira”, “birigui”. A LTA afeta principalmente pessoas que tem contato direto com a floresta e zonas rurais sem a devida proteção pelo fato de serem áreas endêmicas deste agravo, por apresentar locais propícios ao seu aparecimento, com o crescimento da fronteira agrícola e o Desmatamento, os casos de LTA se tornam cada vez mais comum nas regiões rurais e em áreas de extrativismo vegetal e mineral, o município de estudo foi Augusto Corrêa localizado na região nordeste do estado do Pará, onde foram coletados dados do agravo dos anos de 2007 a 2017, a fim de se realizar uma análise espacial dos casos e se compreender a dinâmica desse agravo através de ferramentas de geoprocessamento. O município se destaca por apresentar números relevantes de casos notificados no Estado, por apresentar muitas características epidemiológicas do agravo, tais condições podem ser entendidas quando ocorre o uso adequado das geotecnologias possibilitando a compreensão de sua casuística no meio. A fonte de dados utilizados foi: SINAN 2007-2017, IBGE 2010, INPE 2014. além de dados coletados em campo com uso do Sistema de Posicionamento Global (GPS). Já o processamento e interpretação dos dados espaciais foi realizado com o software ArcGIS 10.5.1, onde foi inserido, inclusive, os dados no formato Excel. Foram georreferenciados 109 casos no município de Augusto Corrêa no período de 2007 a 2017, e espacializados, subsidiando a compreensão do comportamento das infecções e os seus agravos no contexto socioambiental local e regional. Como por exemplo a combinações da espacialização do número de casos com dados de setor censitário onde mostra a população residente com o número de casos, além da densidade de Kernel que possibilita a visualização de aglomerados.